【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/09 川崎 10R ノベンバースター賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月09日 18:40:25 2022年11月09日 20:00:38

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	11	コイニオチテ	9	78.8
2	5	6	クアトロフォンテ	8	98.3
3	6	8	ブライドグルーム	24	99.6
4	7	10	エン	16	99.9
5	2	2	メタスペクター	11	100.3
6	4	5	デランブル	29	102.5
7	8	13	ミエノハヤブサ	20	102.7
8	6	9	キャッスルヒーロー	25	103.3
9	5	7	アルチレイロ	55	104.2
10	8	12	アイウォール	16	104.2
11	1	1	オーマイオーマイ	21	104.5
12	3	3	ピースフラッグ	18	106.8
13	4	4	フレッシュグリーン	24	106.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	8	12	アイウォール	16	104.2	102.9
2	11	1	1	オーマイオーマイ	21	104.5	103.7
4	3	6	8	ブライドグルーム	24	99.6	103.9
3	5	2	2	メタスペクター	11	100.3	103.9
5	2	5	6	クアトロフォンテ	8	98.3	104.2
6	6	4	5	デランブル	29	102.5	104.6
7	7	8	13	ミエノハヤブサ	20	102.7	105.0
8	8	6	9	キャッスルヒーロー	25	103.3	105.4
9	9	5	7	アルチレイロ	55	104.2	105.5
10	12	3	3	ピースフラッグ	18	106.8	105.8
11	13	4	4	フレッシュグリーン	24	106.8	105.9
12	4	7	10	エン	16	99.9	106.2
13	1	7	11	コイニオチテ	9	78.8	107.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1600m 川崎 MRTPM_V2

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