【馬単2,270円当選】【AI競馬予測】2022/11/09 門別 11R 門別軽種馬生産振興会特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/09 19:50:00
- レース名: 11R 門別軽種馬生産振興会特別
- 場所: 門別
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 11 | ゼンノジャスタ | 37 | 112.6 |
| 2 | 5 | 5 | ソッサスブレイ | 57 | 113.0 |
| 3 | 2 | 2 | ウワサノシブコ | 30 | 115.4 |
| 4 | 7 | 10 | ヤマショウブラック | 54 | 115.9 |
| 5 | 1 | 1 | バンカブルスター | 51 | 116.4 |
| 6 | 4 | 4 | トウキョウドライヴ | 30 | 116.7 |
| 7 | 8 | 12 | ガッツポーズ | 54 | 117.3 |
| 8 | 6 | 8 | ワークアンドラブ | 49 | 117.7 |
| 9 | 6 | 7 | エメラルスター | 55 | 120.6 |
| 10 | 3 | 3 | ウタマロ | 23 | 120.9 |
| 11 | 5 | 6 | ノットイェット | 26 | 122.4 |
| 12 | 7 | 9 | ニーズヘッグ | 22 | 124.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 8 | 11 | ゼンノジャスタ | 37 | 112.6 | 114.4 |
| 2 | 2 | 5 | 5 | ソッサスブレイ | 57 | 113.0 | 115.2 |
| 3 | 6 | 4 | 4 | トウキョウドライヴ | 30 | 116.7 | 115.3 |
| 4 | 3 | 2 | 2 | ウワサノシブコ | 30 | 115.4 | 115.7 |
| 5 | 4 | 7 | 10 | ヤマショウブラック | 54 | 115.9 | 115.8 |
| 7 | 7 | 8 | 12 | ガッツポーズ | 54 | 117.3 | 116.1 |
| 8 | 10 | 3 | 3 | ウタマロ | 23 | 120.9 | 116.1 |
| 6 | 12 | 7 | 9 | ニーズヘッグ | 22 | 124.3 | 116.1 |
| 9 | 8 | 6 | 8 | ワークアンドラブ | 49 | 117.7 | 116.6 |
| 10 | 5 | 1 | 1 | バンカブルスター | 51 | 116.4 | 116.8 |
| 11 | 11 | 5 | 6 | ノットイェット | 26 | 122.4 | 117.0 |
| 12 | 9 | 6 | 7 | エメラルスター | 55 | 120.6 | 122.3 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 単勝 | 11 | 620円 |
| 複勝 | 11 | 210円 |
| 複勝 | 5 | 110円 |
| 枠連 | 5-8 | 490円 |
| 馬連 | 11-5 | 820円 |
| 馬単 | 11>5 | 2,270円 |
| ワイド | 5-11 | 430円 |
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