【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/10 名古屋 3R C14組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/10 11:55:00
- レース名: 3R C14組
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 9 | ビブラマリエ | 30 | 97.9 |
2 | 1 | 1 | サンコルテス | 41 | 99.8 |
3 | 2 | 2 | デルマタスケ | 99 | 100.2 |
4 | 6 | 7 | ルミナスブルー | 16 | 100.2 |
5 | 4 | 4 | ワイズセレクション | 154 | 100.9 |
6 | 5 | 5 | カフジアマリージャ | 27 | 101.3 |
7 | 7 | 10 | リカバリーショット | 35 | 101.4 |
8 | 3 | 3 | エイシンアーク | 60 | 102.1 |
9 | 5 | 6 | クラッキ | 33 | 102.2 |
10 | 8 | 11 | ハンデンアミーラ | 35 | 103.2 |
11 | 6 | 8 | バリューテーラー | 12 | 107.6 |
12 | 8 | 12 | マルターズデイ | 7 | 107.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 12 | 8 | 12 | マルターズデイ | 7 | 107.9 | 96.9 |
2 | 4 | 6 | 7 | ルミナスブルー | 16 | 100.2 | 98.2 |
3 | 11 | 6 | 8 | バリューテーラー | 12 | 107.6 | 98.6 |
4 | 1 | 7 | 9 | ビブラマリエ | 30 | 97.9 | 98.8 |
5 | 10 | 8 | 11 | ハンデンアミーラ | 35 | 103.2 | 99.1 |
6 | 2 | 1 | 1 | サンコルテス | 41 | 99.8 | 99.3 |
7 | 5 | 4 | 4 | ワイズセレクション | 154 | 100.9 | 99.6 |
8 | 6 | 5 | 5 | カフジアマリージャ | 27 | 101.3 | 99.6 |
9 | 3 | 2 | 2 | デルマタスケ | 99 | 100.2 | 99.9 |
10 | 7 | 7 | 10 | リカバリーショット | 35 | 101.4 | 99.9 |
11 | 9 | 5 | 6 | クラッキ | 33 | 102.2 | 100.3 |
12 | 8 | 3 | 3 | エイシンアーク | 60 | 102.1 | 100.6 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。