【複勝100円当選】【AI競馬予測】2022/11/10 名古屋 8R C9組【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/10 14:30:00
- レース名: 8R C9組
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 10 | エスタンピージャ | 24 | 88.3 |
2 | 1 | 1 | カリグラフィー | 8 | 93.8 |
3 | 4 | 4 | ヘヴンプレミア | 52 | 98.3 |
4 | 5 | 5 | リヤンドキャトル | 55 | 99.0 |
5 | 2 | 2 | ディアブレリー | 22 | 99.7 |
6 | 7 | 9 | サダムオリジン | 66 | 99.9 |
7 | 8 | 11 | タイガーロック | 62 | 101.3 |
8 | 5 | 6 | ノブナガ | 86 | 101.8 |
9 | 8 | 12 | フルーガル | 17 | 102.1 |
10 | 6 | 7 | スエヒロドラ | 57 | 102.7 |
11 | 6 | 8 | キタノドンポートロ | 17 | 102.8 |
12 | 3 | 3 | シャンデトワール | 34 | 103.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 1 | 1 | カリグラフィー | 8 | 93.8 | 97.6 |
2 | 9 | 8 | 12 | フルーガル | 17 | 102.1 | 97.7 |
3 | 4 | 5 | 5 | リヤンドキャトル | 55 | 99.0 | 98.9 |
4 | 6 | 7 | 9 | サダムオリジン | 66 | 99.9 | 99.1 |
5 | 3 | 4 | 4 | ヘヴンプレミア | 52 | 98.3 | 99.2 |
6 | 5 | 2 | 2 | ディアブレリー | 22 | 99.7 | 100.0 |
7 | 8 | 5 | 6 | ノブナガ | 86 | 101.8 | 100.3 |
8 | 12 | 3 | 3 | シャンデトワール | 34 | 103.5 | 100.6 |
9 | 10 | 6 | 7 | スエヒロドラ | 57 | 102.7 | 100.9 |
10 | 7 | 8 | 11 | タイガーロック | 62 | 101.3 | 101.1 |
11 | 1 | 7 | 10 | エスタンピージャ | 24 | 88.3 | 101.8 |
12 | 11 | 6 | 8 | キタノドンポートロ | 17 | 102.8 | 102.2 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 1 | 100円 |