【単勝280円当選】【AI競馬予測】2022/11/10 園田 9R C1一【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/10 14:55:00
- レース名: 9R C1一
- 場所: 園田
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 9 | ブリリアドロ | 18 | 90.1 |
| 2 | 4 | 4 | スイートチョコ | 14 | 90.6 |
| 3 | 3 | 3 | デザートカレー | 75 | 91.3 |
| 4 | 7 | 8 | メイショウホルス | 45 | 92.9 |
| 5 | 2 | 2 | テーオーステラ | 19 | 92.9 |
| 6 | 8 | 10 | シックザイン | 14 | 92.9 |
| 7 | 5 | 5 | マイネルポインター | 43 | 93.4 |
| 8 | 6 | 7 | リゾルート | 46 | 93.5 |
| 9 | 8 | 11 | ジャンティオム | 55 | 93.8 |
| 10 | 6 | 6 | フリタイム | 75 | 94.0 |
| 11 | 1 | 1 | ブランショセット | 12 | 100.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 7 | 9 | ブリリアドロ | 18 | 90.1 | 90.3 |
| 3 | 6 | 8 | 10 | シックザイン | 14 | 92.9 | 91.4 |
| 2 | 11 | 1 | 1 | ブランショセット | 12 | 100.6 | 91.4 |
| 4 | 4 | 2 | 2 | テーオーステラ | 19 | 92.9 | 92.2 |
| 5 | 7 | 5 | 5 | マイネルポインター | 43 | 93.4 | 92.4 |
| 6 | 10 | 6 | 6 | フリタイム | 75 | 94.0 | 92.9 |
| 7 | 3 | 3 | 3 | デザートカレー | 75 | 91.3 | 93.0 |
| 9 | 5 | 7 | 8 | メイショウホルス | 45 | 92.9 | 93.1 |
| 8 | 9 | 8 | 11 | ジャンティオム | 55 | 93.8 | 93.1 |
| 10 | 2 | 4 | 4 | スイートチョコ | 14 | 90.6 | 93.2 |
| 11 | 8 | 6 | 7 | リゾルート | 46 | 93.5 | 93.7 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 単勝 | 9 | 280円 |
| 複勝 | 9 | 100円 |
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