【複勝100円当選】【AI競馬予測】2022/11/11 名古屋 9R B7組【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/11 15:15:00
- レース名: 9R B7組
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | モズキゾク | 17 | 95.4 |
| 2 | 4 | 4 | ヴェッツラー | 28 | 95.6 |
| 3 | 7 | 10 | キージュピター | 15 | 95.9 |
| 4 | 5 | 5 | ガルブグリーン | 8 | 97.8 |
| 5 | 6 | 8 | カガヤキファイター | 14 | 98.1 |
| 6 | 1 | 1 | ビービーモノローグ | 14 | 98.2 |
| 7 | 8 | 11 | ニーニャ | 35 | 98.3 |
| 8 | 6 | 7 | エイシンジラソーレ | 27 | 98.3 |
| 9 | 2 | 2 | キタノタカワシ | 56 | 98.7 |
| 10 | 7 | 9 | キングズジェム | 63 | 99.3 |
| 11 | 8 | 12 | スズノスケ | 36 | 99.4 |
| 12 | 5 | 6 | ヤマチョウヴォイス | 44 | 100.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 7 | 10 | キージュピター | 15 | 95.9 | 96.0 |
| 2 | 6 | 1 | 1 | ビービーモノローグ | 14 | 98.2 | 96.1 |
| 3 | 12 | 5 | 6 | ヤマチョウヴォイス | 44 | 100.6 | 96.1 |
| 4 | 2 | 4 | 4 | ヴェッツラー | 28 | 95.6 | 96.4 |
| 5 | 1 | 3 | 3 | モズキゾク | 17 | 95.4 | 96.9 |
| 6 | 7 | 6 | 7 | エイシンジラソーレ | 27 | 98.3 | 97.1 |
| 7 | 10 | 7 | 9 | キングズジェム | 63 | 99.3 | 97.3 |
| 9 | 4 | 5 | 5 | ガルブグリーン | 8 | 97.8 | 97.7 |
| 8 | 8 | 8 | 11 | ニーニャ | 35 | 98.3 | 97.7 |
| 10 | 5 | 6 | 8 | カガヤキファイター | 14 | 98.1 | 97.8 |
| 11 | 9 | 2 | 2 | キタノタカワシ | 56 | 98.7 | 98.1 |
| 12 | 11 | 8 | 12 | スズノスケ | 36 | 99.4 | 98.2 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 10 | 100円 |
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