【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/11 川崎 8R C3一二三【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年11月11日 18:00:11 2022年11月11日 19:00:20

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	4	フォガラ	32	97.1
2	3	3	トーセンイヴ	28	98.9
3	8	12	エンリグロリア	24	99.3
4	2	2	シップレックビーチ	25	99.4
5	8	11	アキコノユメヲ	47	99.5
6	5	5	スノートレイン	24	100.6
7	5	6	フェリシアーノ	22	101.2
8	6	7	プラズマテイル	27	101.4
9	7	10	ワンラヴ	16	101.7
10	6	8	ホワイトブレス	44	102.0
11	7	9	レイクビワ	11	102.0
12	1	1	タイムファクター	50	104.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	6	5	5	スノートレイン	24	100.6	98.9
2	9	7	10	ワンラヴ	16	101.7	99.9
3	7	5	6	フェリシアーノ	22	101.2	100.1
4	3	8	12	エンリグロリア	24	99.3	100.3
5	11	7	9	レイクビワ	11	102.0	100.4
6	12	1	1	タイムファクター	50	104.0	100.7
7	10	6	8	ホワイトブレス	44	102.0	100.8
8	2	3	3	トーセンイヴ	28	98.9	100.9
9	5	8	11	アキコノユメヲ	47	99.5	101.7
10	1	4	4	フォガラ	32	97.1	101.9
11	8	6	7	プラズマテイル	27	101.4	102.6
12	4	2	2	シップレックビーチ	25	99.4	103.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1500m 川崎

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