【ワイド510円当選】【AI競馬予測】2022/11/11 川崎 11R 晩秋特別【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年11月11日 19:40:12 2022年11月11日 20:40:06

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	9	ヴォーノ	19	100.6
2	1	1	ケンブリッジイーサ	22	101.6
3	3	3	レッドアーチャー	12	102.3
4	5	6	ハリケーンメファ	41	103.9
5	6	8	ツエンダー	34	104.0
6	8	13	キョウワヴィラン	56	104.0
7	2	2	ウインオーサム	30	104.1
8	7	11	ビービーリバイブ	25	105.0
9	8	12	グレイトムーン	19	105.2
10	5	7	タイセイアンシェル	22	105.7
11	4	5	ツクバキセキ	113	106.3
12	7	10	プラチナライン	13	108.0
13	4	4	グランディス	45	108.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	8	7	11	ビービーリバイブ	25	105.0	105.6
2	2	1	1	ケンブリッジイーサ	22	101.6	105.8
3	1	6	9	ヴォーノ	19	100.6	106.1
4	6	8	13	キョウワヴィラン	56	104.0	106.4
5	7	2	2	ウインオーサム	30	104.1	106.5
6	13	4	4	グランディス	45	108.8	106.7
7	9	8	12	グレイトムーン	19	105.2	106.8
8	4	5	6	ハリケーンメファ	41	103.9	107.0
9	11	4	5	ツクバキセキ	113	106.3	107.2
10	5	6	8	ツエンダー	34	104.0	107.4
11	10	5	7	タイセイアンシェル	22	105.7	107.9
12	3	3	3	レッドアーチャー	12	102.3	108.4
13	12	7	10	プラチナライン	13	108.0	108.5

当選結果は次の通りです。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1600m 川崎

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