【ワイド510円当選】【AI競馬予測】2022/11/11 川崎 11R 晩秋特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月11日 19:40:20 2022年11月11日 20:40:08

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	7	タイセイアンシェル	22	86.1
2	6	9	ヴォーノ	19	101.2
3	1	1	ケンブリッジイーサ	22	101.9
4	3	3	レッドアーチャー	12	102.1
5	8	13	キョウワヴィラン	56	103.8
6	6	8	ツエンダー	34	104.0
7	2	2	ウインオーサム	30	104.0
8	5	6	ハリケーンメファ	41	104.2
9	7	11	ビービーリバイブ	25	104.8
10	7	10	プラチナライン	13	105.9
11	4	5	ツクバキセキ	113	106.3
12	4	4	グランディス	45	108.2
13	8	12	グレイトムーン	19	113.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	9	7	11	ビービーリバイブ	25	104.8	105.6
2	3	1	1	ケンブリッジイーサ	22	101.9	105.8
3	2	6	9	ヴォーノ	19	101.2	106.1
4	5	8	13	キョウワヴィラン	56	103.8	106.4
5	6	2	2	ウインオーサム	30	104.0	106.5
6	12	4	4	グランディス	45	108.2	106.7
7	13	8	12	グレイトムーン	19	113.0	106.8
8	8	5	6	ハリケーンメファ	41	104.2	107.0
9	11	4	5	ツクバキセキ	113	106.3	107.2
10	7	6	8	ツエンダー	34	104.0	107.4
11	1	5	7	タイセイアンシェル	22	86.1	107.9
12	4	3	3	レッドアーチャー	12	102.1	108.4
13	10	7	10	プラチナライン	13	105.9	108.5

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1600m 川崎 MRTPM_V2

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。