競馬予測

【ワイド510円当選】【AI競馬予測】2022/11/11 川崎 11R 晩秋特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月11日 19:40:20 2022年11月11日 20:40:08

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/11/11 20:15:00
  • レース名: 11R 晩秋特別
  • 場所: 川崎
  • コース: ダート
  • 距離: 1600m
  • 頭数: 13頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 5 7 タイセイアンシェル 22 86.1
2 6 9 ヴォーノ 19 101.2
3 1 1 ケンブリッジイーサ 22 101.9
4 3 3 レッドアーチャー 12 102.1
5 8 13 キョウワヴィラン 56 103.8
6 6 8 ツエンダー 34 104.0
7 2 2 ウインオーサム 30 104.0
8 5 6 ハリケーンメファ 41 104.2
9 7 11 ビービーリバイブ 25 104.8
10 7 10 プラチナライン 13 105.9
11 4 5 ツクバキセキ 113 106.3
12 4 4 グランディス 45 108.2
13 8 12 グレイトムーン 19 113.0
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 9 7 11 ビービーリバイブ 25 104.8 105.6
2 3 1 1 ケンブリッジイーサ 22 101.9 105.8
3 2 6 9 ヴォーノ 19 101.2 106.1
4 5 8 13 キョウワヴィラン 56 103.8 106.4
5 6 2 2 ウインオーサム 30 104.0 106.5
6 12 4 4 グランディス 45 108.2 106.7
7 13 8 12 グレイトムーン 19 113.0 106.8
8 8 5 6 ハリケーンメファ 41 104.2 107.0
9 11 4 5 ツクバキセキ 113 106.3 107.2
10 7 6 8 ツエンダー 34 104.0 107.4
11 1 5 7 タイセイアンシェル 22 86.1 107.9
12 4 3 3 レッドアーチャー 12 102.1 108.4
13 10 7 10 プラチナライン 13 105.9 108.5

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 1 170円
複勝 9 180円
ワイド 1-9 510円

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