【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/12 福島 11R 奥羽S【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/12 15:20:00
- レース名: 11R 奥羽S
- 場所: 福島
- コース: ダート
- 距離: 1700m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 10 | ギブミーラブ | 16 | 92.5 |
2 | 2 | 3 | ルヴァン | 23 | 98.6 |
3 | 4 | 7 | ラボエーム | 20 | 99.4 |
4 | 7 | 13 | カシノブレンド | 27 | 101.3 |
5 | 3 | 5 | クリノホノオ | 20 | 104.8 |
6 | 1 | 1 | ショウナンマリオ | 31 | 105.1 |
7 | 4 | 6 | エースレイジング | 17 | 105.4 |
8 | 5 | 9 | ペイシャキュウ | 31 | 105.6 |
9 | 8 | 14 | ハンディーズピーク | 12 | 105.9 |
10 | 2 | 2 | タイセイシェダル | 16 | 106.0 |
11 | 6 | 11 | メイショウヨカゼ | 26 | 106.3 |
12 | 3 | 4 | コパノニコルソン | 13 | 107.3 |
13 | 5 | 8 | ジャズブルース | 10 | 109.8 |
14 | 7 | 12 | アイリッシュムーン | 18 | 110.5 |
15 | 8 | 15 | オレンジペコ | 25 | 112.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 13 | 5 | 8 | ジャズブルース | 10 | 109.8 | 104.7 |
2 | 8 | 5 | 9 | ペイシャキュウ | 31 | 105.6 | 105.6 |
4 | 6 | 1 | 1 | ショウナンマリオ | 31 | 105.1 | 105.7 |
3 | 15 | 8 | 15 | オレンジペコ | 25 | 112.2 | 105.7 |
5 | 9 | 8 | 14 | ハンディーズピーク | 12 | 105.9 | 105.8 |
6 | 10 | 2 | 2 | タイセイシェダル | 16 | 106.0 | 105.9 |
7 | 3 | 4 | 7 | ラボエーム | 20 | 99.4 | 106.0 |
8 | 14 | 7 | 12 | アイリッシュムーン | 18 | 110.5 | 106.0 |
9 | 1 | 6 | 10 | ギブミーラブ | 16 | 92.5 | 106.1 |
10 | 7 | 4 | 6 | エースレイジング | 17 | 105.4 | 106.1 |
11 | 11 | 6 | 11 | メイショウヨカゼ | 26 | 106.3 | 106.3 |
12 | 4 | 7 | 13 | カシノブレンド | 27 | 101.3 | 106.4 |
13 | 5 | 3 | 5 | クリノホノオ | 20 | 104.8 | 106.5 |
14 | 2 | 2 | 3 | ルヴァン | 23 | 98.6 | 107.2 |
中止 | 12 | 3 | 4 | コパノニコルソン | 13 | 107.3 | nan |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。