【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/09 中山 8R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年04月09日 13:20:08 2022年04月09日 14:20:32

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	7	ブライズルーム	8	96.6
2	3	4	タイセイルージュ	13	106.3
3	6	10	マイネルデステリョ	25	106.9
4	5	9	レッジャードロ	10	107.1
5	1	1	ブラウシュヴァルツ	6	108.3
6	5	8	ヴィントミューレ	5	108.5
7	6	11	スノーハレーション	7	108.9
8	2	2	ノーダブルディップ	15	109.0
9	3	5	ゲンパチリベロ	6	110.2
10	8	14	レベンディス	10	110.8
11	4	6	スウィートブルーム	13	111.6
12	8	15	ピナ	17	111.7
13	7	13	スマートワン	19	112.0
14	2	3	レッドアダン	11	112.0
15	7	12	モンサンラディウス	19	112.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	8	2	2	ノーダブルディップ	15	109.0	107.5
2	14	7	13	スマートワン	19	112.0	107.6
3	9	3	5	ゲンパチリベロ	6	110.2	107.8
4	3	6	10	マイネルデステリョ	25	106.9	107.9
5	10	8	14	レベンディス	10	110.8	108.1
6	4	5	9	レッジャードロ	10	107.1	108.3
7	7	6	11	スノーハレーション	7	108.9	108.4
8	12	8	15	ピナ	17	111.7	108.5
9	13	2	3	レッドアダン	11	112.0	108.6
10	1	4	7	ブライズルーム	8	96.6	108.7
11	15	7	12	モンサンラディウス	19	112.8	108.9
12	11	4	6	スウィートブルーム	13	111.6	109.4
13	5	1	1	ブラウシュヴァルツ	6	108.3	109.5
14	2	3	4	タイセイルージュ	13	106.3	109.7
15	6	5	8	ヴィントミューレ	5	108.5	109.7

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測 1800m 中山芝

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