【ワイド310円当選】【AI競馬予測】2022/11/12 高知 6R C2ー6【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月12日 17:00:36 2022年11月12日 18:00:46

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	3	ケプラー	19	93.9
2	5	5	レープハフト	16	98.2
3	1	1	グルナピーク	21	104.8
4	7	7	ルナソルガール	25	106.9
5	6	6	リターンオブクイン	23	107.7
6	7	8	カナデルサン	40	108.2
7	4	4	ファストボウラー	34	108.3
8	8	10	ジューンビアンカ	36	109.2
9	8	9	オールドブラフ	24	111.0
10	2	2	シゲルブイン	46	112.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	3	3	ケプラー	19	93.9	106.8
2	3	1	1	グルナピーク	21	104.8	109.1
3	4	7	7	ルナソルガール	25	106.9	109.4
4	7	4	4	ファストボウラー	34	108.3	109.6
5	2	5	5	レープハフト	16	98.2	109.8
6	10	2	2	シゲルブイン	46	112.3	110.2
7	9	8	9	オールドブラフ	24	111.0	110.3
8	5	6	6	リターンオブクイン	23	107.7	110.4
9	6	7	8	カナデルサン	40	108.2	110.6
10	8	8	10	ジューンビアンカ	36	109.2	110.7

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート高知 1600m MRTPM_V2

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。