【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/09 中山 8R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年04月09日 13:20:14 2022年04月09日 14:20:33

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	7	ブライズルーム	8	89.3
2	5	9	レッジャードロ	10	95.7
3	3	4	タイセイルージュ	13	103.3
4	6	10	マイネルデステリョ	25	107.2
5	5	8	ヴィントミューレ	5	108.5
6	6	11	スノーハレーション	7	109.2
7	2	2	ノーダブルディップ	15	109.3
8	4	6	スウィートブルーム	13	110.6
9	7	12	モンサンラディウス	19	111.9
10	2	3	レッドアダン	11	113.3
11	8	15	ピナ	17	114.3
12	1	1	ブラウシュヴァルツ	6	115.5
13	8	14	レベンディス	10	115.6
14	7	13	スマートワン	19	117.4
15	3	5	ゲンパチリベロ	6	127.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	2	2	ノーダブルディップ	15	109.3	107.5
2	14	7	13	スマートワン	19	117.4	107.6
3	15	3	5	ゲンパチリベロ	6	127.8	107.8
4	4	6	10	マイネルデステリョ	25	107.2	107.9
5	13	8	14	レベンディス	10	115.6	108.1
6	2	5	9	レッジャードロ	10	95.7	108.3
7	6	6	11	スノーハレーション	7	109.2	108.4
8	11	8	15	ピナ	17	114.3	108.5
9	10	2	3	レッドアダン	11	113.3	108.6
10	1	4	7	ブライズルーム	8	89.3	108.7
11	9	7	12	モンサンラディウス	19	111.9	108.9
12	8	4	6	スウィートブルーム	13	110.6	109.4
13	12	1	1	ブラウシュヴァルツ	6	115.5	109.5
14	3	3	4	タイセイルージュ	13	103.3	109.7
15	5	5	8	ヴィントミューレ	5	108.5	109.7

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測 1800m 中山芝 MRTPM_V2

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