【単勝350円当選】【AI競馬予測】2022/11/12 佐賀 8R KYUSHU DREAM賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/12 19:05:00
- レース名: 8R KYUSHU DREAM賞
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 8 | エルピーダ | 19 | 82.7 |
| 2 | 6 | 6 | シーフードパイセン | 23 | 83.9 |
| 3 | 3 | 3 | ラインスプラッシュ | 18 | 84.6 |
| 4 | 8 | 10 | クラウンエンジニア | 61 | 84.7 |
| 5 | 7 | 7 | サンカハラ | 20 | 84.7 |
| 6 | 5 | 5 | キクノキング | 46 | 85.0 |
| 7 | 4 | 4 | プラスツー | 26 | 85.0 |
| 8 | 1 | 1 | エイシンゴーレム | 63 | 85.5 |
| 9 | 2 | 2 | フェアビアンカ | 24 | 86.6 |
| 10 | 8 | 9 | トキノプレミア | 14 | 87.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 7 | 8 | エルピーダ | 19 | 82.7 | 86.2 |
| 2 | 4 | 7 | 7 | サンカハラ | 20 | 84.7 | 86.6 |
| 3 | 3 | 3 | 3 | ラインスプラッシュ | 18 | 84.6 | 86.7 |
| 4 | 5 | 8 | 10 | クラウンエンジニア | 61 | 84.7 | 86.8 |
| 5 | 6 | 4 | 4 | プラスツー | 26 | 85.0 | 87.4 |
| 6 | 7 | 5 | 5 | キクノキング | 46 | 85.0 | 87.4 |
| 7 | 10 | 8 | 9 | トキノプレミア | 14 | 87.0 | 87.8 |
| 8 | 2 | 6 | 6 | シーフードパイセン | 23 | 83.9 | 88.0 |
| 9 | 9 | 2 | 2 | フェアビアンカ | 24 | 86.6 | 89.4 |
| 10 | 8 | 1 | 1 | エイシンゴーレム | 63 | 85.5 | 89.7 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 単勝 | 8 | 350円 |
| 複勝 | 3 | 110円 |
| 複勝 | 8 | 130円 |
| ワイド | 3-8 | 160円 |
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