【馬単10,140円当選】【AI競馬予測】2022/11/12 佐賀 11R エリカ賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月12日 20:00:20 2022年11月12日 21:00:11

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	4	カルフレグランス	24	86.4
2	8	10	タケノサイコウ	13	88.9
3	6	6	サイダイゲンカイ	22	89.7
4	7	8	テイエムサツマオー	37	90.0
5	6	7	ブラックアロー	29	90.9
6	2	2	イケノアスリート	61	91.6
7	1	1	ハヤブサマカオー	49	91.9
8	5	5	サンライズタキオン	75	92.1
9	3	3	アルゴセイコウ	76	92.3
10	8	11	ボヘミアラプソディ	65	92.5
11	7	9	ザビッグレディー	19	92.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	4	4	カルフレグランス	24	86.4	91.7
2	2	8	10	タケノサイコウ	13	88.9	91.8
3	10	7	9	ザビッグレディー	19	92.5	91.9
4	5	6	7	ブラックアロー	29	90.9	92.4
5	8	5	5	サンライズタキオン	75	92.1	92.7
6	9	3	3	アルゴセイコウ	76	92.3	93.1
7	4	7	8	テイエムサツマオー	37	90.0	93.2
8	3	6	6	サイダイゲンカイ	22	89.7	93.6
9	6	2	2	イケノアスリート	61	91.6	94.1
10	7	1	1	ハヤブサマカオー	49	91.9	94.5
11	11	8	11	ボヘミアラプソディ	65	92.5	95.1

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 佐賀 MRTPM_V2

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