【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/13 福島 3R 3歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/13 10:40:00
- レース名: 3R 3歳以上1勝クラス
- 場所: 福島
- コース: ダート
- 距離: 1700m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 11 | ブランアルディ | 5 | 104.7 |
| 2 | 6 | 10 | リゴレット | 8 | 104.8 |
| 3 | 2 | 2 | リキサンハート | 15 | 106.0 |
| 4 | 4 | 6 | ドローム | 12 | 106.2 |
| 5 | 8 | 14 | ビクトリアバローズ | 13 | 106.4 |
| 6 | 7 | 12 | ラッキーミーティア | 18 | 106.5 |
| 7 | 5 | 9 | ラブロッソー | 29 | 106.6 |
| 8 | 4 | 7 | フミチャン | 16 | 106.9 |
| 9 | 3 | 4 | トレッファー | 24 | 107.7 |
| 10 | 3 | 5 | キガサ | 13 | 108.0 |
| 11 | 2 | 3 | フォーランマリア | 7 | 108.2 |
| 12 | 1 | 1 | キュン | 23 | 108.7 |
| 13 | 8 | 15 | カンパニュール | 5 | 109.0 |
| 14 | 7 | 13 | ウィズザワールド | 17 | 109.4 |
| 15 | 5 | 8 | グレースブロード | 11 | 109.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 4 | 6 | ドローム | 12 | 106.2 | 106.6 |
| 2 | 5 | 8 | 14 | ビクトリアバローズ | 13 | 106.4 | 106.8 |
| 3 | 9 | 3 | 4 | トレッファー | 24 | 107.7 | 106.8 |
| 5 | 8 | 4 | 7 | フミチャン | 16 | 106.9 | 106.9 |
| 5 | 11 | 2 | 3 | フォーランマリア | 7 | 108.2 | 106.9 |
| 4 | 15 | 7 | 13 | ウィズザワールド | 17 | 109.4 | 106.9 |
| 8 | 3 | 2 | 2 | リキサンハート | 15 | 106.0 | 107.1 |
| 7 | 6 | 7 | 12 | ラッキーミーティア | 18 | 106.5 | 107.1 |
| 9 | 12 | 1 | 1 | キュン | 23 | 108.7 | 107.3 |
| 10 | 2 | 6 | 10 | リゴレット | 8 | 104.8 | 107.4 |
| 11 | 10 | 3 | 5 | キガサ | 13 | 108.0 | 107.4 |
| 12 | 1 | 6 | 11 | ブランアルディ | 5 | 104.7 | 107.5 |
| 13 | 13 | 8 | 15 | カンパニュール | 5 | 109.0 | 107.9 |
| 14 | 7 | 5 | 9 | ラブロッソー | 29 | 106.6 | 108.0 |
| 15 | 14 | 5 | 8 | グレースブロード | 11 | 109.4 | 108.5 |
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