【複勝1,240円当選】【AI競馬予測】2022/11/13 福島 3R 3歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/13 10:40:00
- レース名: 3R 3歳以上1勝クラス
- 場所: 福島
- コース: ダート
- 距離: 1700m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 4 | トレッファー | 24 | 85.2 |
2 | 8 | 15 | カンパニュール | 5 | 102.3 |
3 | 2 | 3 | フォーランマリア | 7 | 106.0 |
4 | 6 | 10 | リゴレット | 8 | 106.2 |
5 | 7 | 12 | ラッキーミーティア | 18 | 106.3 |
6 | 4 | 6 | ドローム | 12 | 106.4 |
7 | 8 | 14 | ビクトリアバローズ | 13 | 106.7 |
8 | 5 | 9 | ラブロッソー | 29 | 107.0 |
9 | 4 | 7 | フミチャン | 16 | 107.9 |
10 | 1 | 1 | キュン | 23 | 108.4 |
11 | 5 | 8 | グレースブロード | 11 | 109.5 |
12 | 2 | 2 | リキサンハート | 15 | 109.9 |
13 | 6 | 11 | ブランアルディ | 5 | 110.4 |
14 | 7 | 13 | ウィズザワールド | 17 | 112.4 |
15 | 3 | 5 | キガサ | 13 | 113.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 4 | 6 | ドローム | 12 | 106.4 | 106.6 |
3 | 1 | 3 | 4 | トレッファー | 24 | 85.2 | 106.8 |
2 | 7 | 8 | 14 | ビクトリアバローズ | 13 | 106.7 | 106.8 |
5 | 3 | 2 | 3 | フォーランマリア | 7 | 106.0 | 106.9 |
5 | 9 | 4 | 7 | フミチャン | 16 | 107.9 | 106.9 |
4 | 14 | 7 | 13 | ウィズザワールド | 17 | 112.4 | 106.9 |
7 | 5 | 7 | 12 | ラッキーミーティア | 18 | 106.3 | 107.1 |
8 | 12 | 2 | 2 | リキサンハート | 15 | 109.9 | 107.1 |
9 | 10 | 1 | 1 | キュン | 23 | 108.4 | 107.3 |
10 | 4 | 6 | 10 | リゴレット | 8 | 106.2 | 107.4 |
11 | 15 | 3 | 5 | キガサ | 13 | 113.8 | 107.4 |
12 | 13 | 6 | 11 | ブランアルディ | 5 | 110.4 | 107.5 |
13 | 2 | 8 | 15 | カンパニュール | 5 | 102.3 | 107.9 |
14 | 8 | 5 | 9 | ラブロッソー | 29 | 107.0 | 108.0 |
15 | 11 | 5 | 8 | グレースブロード | 11 | 109.5 | 108.5 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 4 | 1,240円 |