【複勝130円当選】【AI競馬予測】2022/11/13 東京 9R 銀嶺S【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/13 14:15:00
- レース名: 9R 銀嶺S
- 場所: 東京
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 10 | モズピンポン | 30 | 80.0 |
| 2 | 2 | 2 | ボルカンバル | 16 | 82.3 |
| 3 | 1 | 1 | イグザルト | 12 | 84.0 |
| 4 | 4 | 5 | オーマイガイ | 46 | 84.4 |
| 5 | 3 | 4 | プエルタデルソル | 50 | 84.5 |
| 6 | 6 | 9 | スズカカナロア | 36 | 85.0 |
| 7 | 8 | 14 | トーセンアラン | 16 | 85.8 |
| 8 | 7 | 12 | ゴールドパラディン | 29 | 86.0 |
| 9 | 8 | 13 | ラインオブフェイト | 15 | 86.2 |
| 10 | 4 | 6 | ヨドノビクトリー | 36 | 86.2 |
| 11 | 5 | 8 | サンタナブルー | 61 | 86.6 |
| 12 | 5 | 7 | ゴダイリキ | 11 | 86.9 |
| 13 | 3 | 3 | ウインアキレウス | 17 | 87.4 |
| 14 | 7 | 11 | シゲルヒラトリ | 32 | 87.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 7 | 12 | ゴールドパラディン | 29 | 86.0 | 84.0 |
| 2 | 12 | 5 | 7 | ゴダイリキ | 11 | 86.9 | 84.1 |
| 3 | 3 | 1 | 1 | イグザルト | 12 | 84.0 | 84.2 |
| 4 | 6 | 6 | 9 | スズカカナロア | 36 | 85.0 | 84.8 |
| 6 | 7 | 8 | 14 | トーセンアラン | 16 | 85.8 | 84.9 |
| 5 | 10 | 8 | 13 | ラインオブフェイト | 15 | 86.2 | 84.9 |
| 7 | 14 | 7 | 11 | シゲルヒラトリ | 32 | 87.6 | 85.0 |
| 8 | 5 | 3 | 4 | プエルタデルソル | 50 | 84.5 | 85.2 |
| 9 | 4 | 4 | 5 | オーマイガイ | 46 | 84.4 | 85.4 |
| 10 | 2 | 2 | 2 | ボルカンバル | 16 | 82.3 | 85.7 |
| 11 | 9 | 4 | 6 | ヨドノビクトリー | 36 | 86.2 | 86.4 |
| 12 | 11 | 5 | 8 | サンタナブルー | 61 | 86.6 | 86.6 |
| 13 | 1 | 6 | 10 | モズピンポン | 30 | 80.0 | 87.6 |
| 14 | 13 | 3 | 3 | ウインアキレウス | 17 | 87.4 | 88.5 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 1 | 130円 |
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