【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/13 金沢 10R 東京トゥインクルファンファーレ金沢特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/13 15:10:00
- レース名: 10R 東京トゥインクルファンファーレ金沢特別
- 場所: 金沢
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 6 | オーミロゼッタ | 18 | 96.0 |
| 2 | 7 | 9 | エムザックヒーロー | 71 | 96.2 |
| 3 | 7 | 10 | チャリタブルソート | 8 | 97.5 |
| 4 | 6 | 8 | タマモトレゾール | 15 | 98.1 |
| 5 | 8 | 11 | エイシンギフト | 24 | 98.2 |
| 6 | 2 | 2 | ドリームバンドーム | 39 | 98.3 |
| 7 | 5 | 5 | ポロス | 88 | 98.5 |
| 8 | 8 | 12 | ビーブルー | 13 | 98.7 |
| 9 | 4 | 4 | コスモシェルパ | 29 | 101.1 |
| 10 | 6 | 7 | マイネルリリーフ | 30 | 101.6 |
| 11 | 1 | 1 | エイリアス | 33 | 102.6 |
| 12 | 3 | 3 | グッドオールド | 20 | 110.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 | 3 | 3 | グッドオールド | 20 | 110.2 | 95.7 |
| 2 | 10 | 6 | 7 | マイネルリリーフ | 30 | 101.6 | 95.8 |
| 3 | 8 | 8 | 12 | ビーブルー | 13 | 98.7 | 96.0 |
| 4 | 3 | 7 | 10 | チャリタブルソート | 8 | 97.5 | 96.1 |
| 5 | 6 | 2 | 2 | ドリームバンドーム | 39 | 98.3 | 96.1 |
| 7 | 4 | 6 | 8 | タマモトレゾール | 15 | 98.1 | 96.7 |
| 6 | 7 | 5 | 5 | ポロス | 88 | 98.5 | 96.7 |
| 9 | 1 | 5 | 6 | オーミロゼッタ | 18 | 96.0 | 96.8 |
| 8 | 9 | 4 | 4 | コスモシェルパ | 29 | 101.1 | 96.8 |
| 10 | 11 | 1 | 1 | エイリアス | 33 | 102.6 | 97.5 |
| 11 | 5 | 8 | 11 | エイシンギフト | 24 | 98.2 | 98.7 |
| 12 | 2 | 7 | 9 | エムザックヒーロー | 71 | 96.2 | 103.3 |
当選した払い戻し金
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