【単勝150円当選】【AI競馬予測】2022/04/09 高知 1R 神崎蘭子生誕の儀特別【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/09 15:30:00
- レース名: 1R 神崎蘭子生誕の儀特別
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 4 | メルジーナ | 13 | 85.7 |
2 | 7 | 9 | フクノラプラーニュ | 15 | 86.4 |
3 | 3 | 3 | ファインヒューズ | 24 | 86.8 |
4 | 7 | 10 | ファーブラ | 35 | 87.2 |
5 | 6 | 8 | メイショウワキザシ | 56 | 87.6 |
6 | 5 | 5 | アナザーヴィータ | 26 | 87.8 |
7 | 1 | 1 | ティーエスバラ | 119 | 88.0 |
8 | 6 | 7 | プライムエルフ | 17 | 88.7 |
9 | 5 | 6 | メイショウモチヅキ | 35 | 89.0 |
10 | 8 | 11 | セイリスペクト | 57 | 89.5 |
11 | 2 | 2 | クレアトゥール | 68 | 89.9 |
12 | 8 | 12 | アイラグピース | 14 | 90.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 4 | 4 | メルジーナ | 13 | 85.7 | 87.2 |
2 | 9 | 5 | 6 | メイショウモチヅキ | 35 | 89.0 | 87.3 |
5 | 2 | 7 | 9 | フクノラプラーニュ | 15 | 86.4 | 87.5 |
3 | 4 | 7 | 10 | ファーブラ | 35 | 87.2 | 87.5 |
3 | 8 | 6 | 7 | プライムエルフ | 17 | 88.7 | 87.5 |
6 | 5 | 6 | 8 | メイショウワキザシ | 56 | 87.6 | 88.0 |
7 | 10 | 8 | 11 | セイリスペクト | 57 | 89.5 | 88.0 |
9 | 6 | 5 | 5 | アナザーヴィータ | 26 | 87.8 | 88.5 |
8 | 12 | 8 | 12 | アイラグピース | 14 | 90.0 | 88.5 |
10 | 3 | 3 | 3 | ファインヒューズ | 24 | 86.8 | 89.2 |
11 | 7 | 1 | 1 | ティーエスバラ | 119 | 88.0 | 89.2 |
12 | 11 | 2 | 2 | クレアトゥール | 68 | 89.9 | 89.4 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
単勝 | 4 | 150円 |
複勝 | 4 | 100円 |