【ワイド120円当選】【AI競馬予測】2022/11/13 佐賀 2R C2ー3組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月13日 15:20:15 2022年11月13日 16:00:50

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	4	ダンツカリフ	12	87.6
2	2	2	イレギュラー	9	89.5
3	8	9	リナチャン	23	91.8
4	3	3	アナザーゲート	21	92.3
5	7	7	マルカブレーブ	36	92.7
6	1	1	アペリラルビー	60	94.0
7	5	5	ニシノユヅキ	20	94.6
8	8	10	ミユキパーフェクト	47	94.8
9	6	6	クナップフラウ	99	95.3
10	7	8	グリンヴァ	37	96.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	2	2	2	イレギュラー	9	89.5	93.8
3	1	4	4	ダンツカリフ	12	87.6	94.0
2	4	3	3	アナザーゲート	21	92.3	94.0
4	3	8	9	リナチャン	23	91.8	94.1
5	7	5	5	ニシノユヅキ	20	94.6	95.9
6	5	7	7	マルカブレーブ	36	92.7	96.0
7	6	1	1	アペリラルビー	60	94.0	96.4
8	8	8	10	ミユキパーフェクト	47	94.8	97.8
9	9	6	6	クナップフラウ	99	95.3	98.8
10	10	7	8	グリンヴァ	37	96.1	100.3

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 佐賀 MRTPM_V2

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