【単勝150円当選】【AI競馬予測】2022/04/09 高知 1R 神崎蘭子生誕の儀特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年04月09日 15:00:18 2022年04月09日 16:00:33

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	4	メルジーナ	13	82.6
2	7	9	フクノラプラーニュ	15	85.3
3	3	3	ファインヒューズ	24	86.6
4	7	10	ファーブラ	35	87.0
5	1	1	ティーエスバラ	119	87.9
6	6	8	メイショウワキザシ	56	88.0
7	5	6	メイショウモチヅキ	35	88.1
8	2	2	クレアトゥール	68	89.6
9	8	11	セイリスペクト	57	89.7
10	8	12	アイラグピース	14	90.4
11	6	7	プライムエルフ	17	93.1
12	5	5	アナザーヴィータ	26	103.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	4	4	メルジーナ	13	82.6	87.2
2	7	5	6	メイショウモチヅキ	35	88.1	87.3
5	2	7	9	フクノラプラーニュ	15	85.3	87.5
3	4	7	10	ファーブラ	35	87.0	87.5
3	11	6	7	プライムエルフ	17	93.1	87.5
6	6	6	8	メイショウワキザシ	56	88.0	88.0
7	9	8	11	セイリスペクト	57	89.7	88.0
8	10	8	12	アイラグピース	14	90.4	88.5
9	12	5	5	アナザーヴィータ	26	103.7	88.5
10	3	3	3	ファインヒューズ	24	86.6	89.2
11	5	1	1	ティーエスバラ	119	87.9	89.2
12	8	2	2	クレアトゥール	68	89.6	89.4

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
単勝	4	150円
複勝	4	100円

地方競馬競馬予測ダート高知 1300m MRTPM_V2

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