【ワイド250円当選】【AI競馬予測】2022/11/13 佐賀 11R 筑後川特別【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/13 20:40:00
- レース名: 11R 筑後川特別
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 7頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 4 | スーパースナッズ | 65 | 80.5 |
| 2 | 5 | 5 | ダイリンウルフ | 34 | 82.5 |
| 3 | 6 | 6 | モーンストルム | 66 | 82.8 |
| 4 | 1 | 1 | ラインエミネント | 41 | 83.2 |
| 5 | 7 | 7 | チェキラ | 36 | 83.6 |
| 6 | 3 | 3 | サンドスピーダー | 60 | 83.9 |
| 7 | 2 | 2 | ヒガシリシャール | 58 | 84.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 5 | 5 | ダイリンウルフ | 34 | 82.5 | 84.6 |
| 2 | 6 | 3 | 3 | サンドスピーダー | 60 | 83.9 | 85.0 |
| 3 | 1 | 4 | 4 | スーパースナッズ | 65 | 80.5 | 85.2 |
| 4 | 3 | 6 | 6 | モーンストルム | 66 | 82.8 | 85.4 |
| 5 | 7 | 2 | 2 | ヒガシリシャール | 58 | 84.4 | 85.5 |
| 6 | 4 | 1 | 1 | ラインエミネント | 41 | 83.2 | 85.6 |
| 7 | 5 | 7 | 7 | チェキラ | 36 | 83.6 | 85.6 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 5 | 130円 |
| ワイド | 4-5 | 250円 |
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