【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/13 高知 12R ファイナルレース【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年11月13日 20:00:37 2022年11月13日 21:20:06

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	11	チアアップ	27	101.2
2	8	10	プライムエルフ	30	105.0
3	7	9	メイショウカンキ	60	105.5
4	7	8	ベルイルアンメール	31	105.8
5	2	2	ラヴレイアード	37	106.2
6	1	1	キモンボーイ	77	106.2
7	3	3	ホウオウサマンサ	54	106.3
8	6	6	エガオガキュート	34	106.7
9	5	5	ハッピーテーラー	91	107.3
10	6	7	トミノヴェール	79	109.0
11	4	4	セレンディピア	35	109.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	3	3	ホウオウサマンサ	54	106.3	105.8
2	11	6	7	トミノヴェール	79	109.0	106.6
3	9	5	5	ハッピーテーラー	91	107.3	106.9
5	4	7	8	ベルイルアンメール	31	105.8	107.0
4	5	1	1	キモンボーイ	77	106.2	107.0
6	10	4	4	セレンディピア	35	109.0	107.2
7	3	7	9	メイショウカンキ	60	105.5	107.3
9	1	8	11	チアアップ	27	101.2	107.7
8	2	8	10	プライムエルフ	30	105.0	107.7
10	6	2	2	ラヴレイアード	37	106.2	108.9
11	8	6	6	エガオガキュート	34	106.7	109.7

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート高知 1600m

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