競馬予測

【複勝220円当選】【AI競馬予測】2022/11/14 盛岡 7R B1三組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月14日 14:40:32 2022年11月14日 15:40:41

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/11/14 15:15:00
  • レース名: 7R B1三組
  • 場所: 盛岡
  • コース: ダート
  • 距離: 1600m
  • 頭数: 11頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 1 1 ビッグタマテルーフ 17 90.4
2 4 4 ミヤコプレジール 10 96.2
3 7 8 シュゼット 46 99.1
4 2 2 アナト 29 99.3
5 6 6 ヒカルマドンナ 34 99.5
6 7 9 ヤマジュンサルサ 43 99.5
7 3 3 ダコタブラックヒル 24 99.9
8 8 10 ラフレシアオジョー 59 101.0
9 8 11 コンカルノー 56 101.6
10 6 7 トルマリ 59 102.8
11 5 5 ユキノマツシマ 27 105.7
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 8 8 10 ラフレシアオジョー 59 101.0 100.8
2 10 6 7 トルマリ 59 102.8 101.0
3 3 7 8 シュゼット 46 99.1 101.1
4 5 6 6 ヒカルマドンナ 34 99.5 101.3
5 2 4 4 ミヤコプレジール 10 96.2 102.0
6 7 3 3 ダコタブラックヒル 24 99.9 102.1
7 9 8 11 コンカルノー 56 101.6 102.2
8 1 1 1 ビッグタマテルーフ 17 90.4 102.3
9 4 2 2 アナト 29 99.3 102.5
10 6 7 9 ヤマジュンサルサ 43 99.5 103.2
11 11 5 5 ユキノマツシマ 27 105.7 114.1

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 8 220円

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