【複勝220円当選】【AI競馬予測】2022/11/14 盛岡 7R B1三組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月14日 14:40:32 2022年11月14日 15:40:41

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	ビッグタマテルーフ	17	90.4
2	4	4	ミヤコプレジール	10	96.2
3	7	8	シュゼット	46	99.1
4	2	2	アナト	29	99.3
5	6	6	ヒカルマドンナ	34	99.5
6	7	9	ヤマジュンサルサ	43	99.5
7	3	3	ダコタブラックヒル	24	99.9
8	8	10	ラフレシアオジョー	59	101.0
9	8	11	コンカルノー	56	101.6
10	6	7	トルマリ	59	102.8
11	5	5	ユキノマツシマ	27	105.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	8	8	10	ラフレシアオジョー	59	101.0	100.8
2	10	6	7	トルマリ	59	102.8	101.0
3	3	7	8	シュゼット	46	99.1	101.1
4	5	6	6	ヒカルマドンナ	34	99.5	101.3
5	2	4	4	ミヤコプレジール	10	96.2	102.0
6	7	3	3	ダコタブラックヒル	24	99.9	102.1
7	9	8	11	コンカルノー	56	101.6	102.2
8	1	1	1	ビッグタマテルーフ	17	90.4	102.3
9	4	2	2	アナト	29	99.3	102.5
10	6	7	9	ヤマジュンサルサ	43	99.5	103.2
11	11	5	5	ユキノマツシマ	27	105.7	114.1

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	8	220円

地方競馬競馬予測ダート 1600m MRTPM_V2 盛岡

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