【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/14 大井 5R C2十1112【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月14日 16:00:17 2022年11月14日 17:00:34

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	3	ゲイボルグ	11	75.3
2	6	9	レインツリー	8	97.3
3	8	14	カリントウ	13	99.3
4	7	11	エスパー	35	102.7
5	3	4	ヤマショウリアン	36	103.3
6	1	1	ネオリーズ	24	103.9
7	5	8	ウインヒメユリ	25	104.0
8	2	2	エンタイトルド	29	104.1
9	7	12	イタリアンゴールド	20	104.5
10	8	13	シャークシャイニー	55	104.6
11	4	6	イーサンカレラ	13	104.9
12	4	5	オニクダイスキマン	20	105.2
13	6	10	カズノザンゲツ	16	107.0
14	5	7	オーウェンバローズ	8	111.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	12	4	5	オニクダイスキマン	20	105.2	103.7
2	14	5	7	オーウェンバローズ	8	111.3	103.9
3	9	7	12	イタリアンゴールド	20	104.5	104.0
4	1	3	3	ゲイボルグ	11	75.3	104.1
5	11	4	6	イーサンカレラ	13	104.9	104.2
6	10	8	13	シャークシャイニー	55	104.6	104.4
7	4	7	11	エスパー	35	102.7	104.5
8	8	2	2	エンタイトルド	29	104.1	104.5
9	2	6	9	レインツリー	8	97.3	104.6
10	6	1	1	ネオリーズ	24	103.9	104.6
11	7	5	8	ウインヒメユリ	25	104.0	104.8
12	3	8	14	カリントウ	13	99.3	104.9
13	13	6	10	カズノザンゲツ	16	107.0	105.2
14	5	3	4	ヤマショウリアン	36	103.3	105.4

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1600m 大井 MRTPM_V2

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