【単勝530円当選】【AI競馬予測】2022/11/14 盛岡 10R アクアマリン賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月14日 16:20:19 2022年11月14日 17:20:25

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	3	ソレンニータ	25	86.6
2	5	5	サンパリス	37	86.9
3	4	4	フレンドジェイ	24	87.8
4	8	10	ズアー	34	87.8
5	8	11	ゴーゴーレインボー	34	87.8
6	2	2	キーポジション	85	88.1
7	7	8	ボルドープラージュ	74	88.5
8	6	6	ヤーラシカ	81	89.5
9	1	1	ムーンフェアリー	38	89.6
10	7	9	グラフィアスレディ	21	90.0
11	6	7	ビバリークイーン	56	90.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	3	3	ソレンニータ	25	86.6	87.9
2	10	7	9	グラフィアスレディ	21	90.0	88.1
3	7	7	8	ボルドープラージュ	74	88.5	88.3
4	4	8	10	ズアー	34	87.8	88.5
5	5	8	11	ゴーゴーレインボー	34	87.8	88.7
6	3	4	4	フレンドジェイ	24	87.8	88.8
7	11	6	7	ビバリークイーン	56	90.5	89.1
8	8	6	6	ヤーラシカ	81	89.5	89.2
9	9	1	1	ムーンフェアリー	38	89.6	89.5
10	2	5	5	サンパリス	37	86.9	89.8
11	6	2	2	キーポジション	85	88.1	89.9

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
単勝	3	530円
複勝	3	150円

地方競馬競馬予測ダート 1400m MRTPM_V2 盛岡

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