【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/14 大井 12R シリウス賞競走【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/14 20:50:00
- レース名: 12R シリウス賞競走
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 4 | モンゴリアンキング | 7 | 99.1 |
2 | 7 | 11 | ラストストーリー | 36 | 101.6 |
3 | 6 | 10 | エスプリアンズ | 31 | 101.8 |
4 | 4 | 5 | レジェンドルーラー | 28 | 101.9 |
5 | 8 | 13 | リンカイテン | 22 | 102.1 |
6 | 1 | 1 | キキョウ | 55 | 102.8 |
7 | 6 | 9 | コスモギンガ | 46 | 102.9 |
8 | 5 | 7 | スターリット | 38 | 103.1 |
9 | 2 | 2 | ハヴィティペイ | 29 | 103.4 |
10 | 8 | 14 | ネオファルコン | 45 | 103.5 |
11 | 7 | 12 | ローズティアラ | 21 | 103.5 |
12 | 4 | 6 | コスモアニモーソ | 60 | 103.8 |
13 | 3 | 3 | サブノリョウマ | 16 | 105.2 |
14 | 5 | 8 | クローストゥミー | 17 | 108.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 4 | 5 | レジェンドルーラー | 28 | 101.9 | 101.1 |
2 | 9 | 2 | 2 | ハヴィティペイ | 29 | 103.4 | 101.3 |
3 | 14 | 5 | 8 | クローストゥミー | 17 | 108.3 | 101.4 |
4 | 6 | 1 | 1 | キキョウ | 55 | 102.8 | 101.7 |
5 | 5 | 8 | 13 | リンカイテン | 22 | 102.1 | 102.0 |
6 | 10 | 7 | 12 | ローズティアラ | 21 | 103.5 | 102.1 |
7 | 2 | 7 | 11 | ラストストーリー | 36 | 101.6 | 102.2 |
8 | 7 | 6 | 9 | コスモギンガ | 46 | 102.9 | 102.6 |
9 | 11 | 8 | 14 | ネオファルコン | 45 | 103.5 | 102.8 |
10 | 8 | 5 | 7 | スターリット | 38 | 103.1 | 102.9 |
12 | 3 | 6 | 10 | エスプリアンズ | 31 | 101.8 | 103.1 |
11 | 13 | 3 | 3 | サブノリョウマ | 16 | 105.2 | 103.1 |
13 | 1 | 3 | 4 | モンゴリアンキング | 7 | 99.1 | 103.4 |
14 | 12 | 4 | 6 | コスモアニモーソ | 60 | 103.8 | 103.5 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。