競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/14 大井 12R シリウス賞競走【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年11月14日 20:00:15 2022年11月14日 21:20:07

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/11/14 20:50:00
  • レース名: 12R シリウス賞競走
  • 場所: 大井
  • コース: ダート
  • 距離: 1600m
  • 頭数: 14頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 3 4 モンゴリアンキング 7 99.1
2 7 11 ラストストーリー 36 101.6
3 6 10 エスプリアンズ 31 101.8
4 4 5 レジェンドルーラー 28 101.9
5 8 13 リンカイテン 22 102.1
6 1 1 キキョウ 55 102.8
7 6 9 コスモギンガ 46 102.9
8 5 7 スターリット 38 103.1
9 2 2 ハヴィティペイ 29 103.4
10 8 14 ネオファルコン 45 103.5
11 7 12 ローズティアラ 21 103.5
12 4 6 コスモアニモーソ 60 103.8
13 3 3 サブノリョウマ 16 105.2
14 5 8 クローストゥミー 17 108.3
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 4 4 5 レジェンドルーラー 28 101.9 101.1
2 9 2 2 ハヴィティペイ 29 103.4 101.3
3 14 5 8 クローストゥミー 17 108.3 101.4
4 6 1 1 キキョウ 55 102.8 101.7
5 5 8 13 リンカイテン 22 102.1 102.0
6 10 7 12 ローズティアラ 21 103.5 102.1
7 2 7 11 ラストストーリー 36 101.6 102.2
8 7 6 9 コスモギンガ 46 102.9 102.6
9 11 8 14 ネオファルコン 45 103.5 102.8
10 8 5 7 スターリット 38 103.1 102.9
12 3 6 10 エスプリアンズ 31 101.8 103.1
11 13 3 3 サブノリョウマ 16 105.2 103.1
13 1 3 4 モンゴリアンキング 7 99.1 103.4
14 12 4 6 コスモアニモーソ 60 103.8 103.5

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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