競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/14 大井 12R シリウス賞競走【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月14日 20:00:22 2022年11月14日 21:20:08

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/11/14 20:50:00
  • レース名: 12R シリウス賞競走
  • 場所: 大井
  • コース: ダート
  • 距離: 1600m
  • 頭数: 14頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 3 4 モンゴリアンキング 7 98.1
2 6 10 エスプリアンズ 31 101.8
3 7 11 ラストストーリー 36 102.1
4 8 13 リンカイテン 22 102.1
5 4 5 レジェンドルーラー 28 102.2
6 5 7 スターリット 38 102.8
7 1 1 キキョウ 55 102.8
8 6 9 コスモギンガ 46 103.0
9 2 2 ハヴィティペイ 29 103.1
10 4 6 コスモアニモーソ 60 103.3
11 8 14 ネオファルコン 45 103.6
12 7 12 ローズティアラ 21 104.1
13 3 3 サブノリョウマ 16 105.8
14 5 8 クローストゥミー 17 108.0
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 5 4 5 レジェンドルーラー 28 102.2 101.1
2 9 2 2 ハヴィティペイ 29 103.1 101.3
3 14 5 8 クローストゥミー 17 108.0 101.4
4 6 1 1 キキョウ 55 102.8 101.7
5 4 8 13 リンカイテン 22 102.1 102.0
6 12 7 12 ローズティアラ 21 104.1 102.1
7 3 7 11 ラストストーリー 36 102.1 102.2
8 8 6 9 コスモギンガ 46 103.0 102.6
9 11 8 14 ネオファルコン 45 103.6 102.8
10 7 5 7 スターリット 38 102.8 102.9
12 2 6 10 エスプリアンズ 31 101.8 103.1
11 13 3 3 サブノリョウマ 16 105.8 103.1
13 1 3 4 モンゴリアンキング 7 98.1 103.4
14 10 4 6 コスモアニモーソ 60 103.3 103.5

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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