【複勝230円当選】【AI競馬予測】2022/11/15 金沢 7R 持田杏奈☆就職記念【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月15日 13:00:21 2022年11月15日 14:00:37

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	10	デルマゴモリー	9	96.2
2	6	6	シュペルブ	30	98.4
3	7	9	マイネルリボーン	155	98.5
4	7	8	ヒロノホマレボシ	49	98.9
5	3	3	アウリイ	31	99.2
6	2	2	デルマエトワール	39	99.3
7	5	5	ターンバック	37	99.5
8	6	7	カトリーヌボヌール	83	99.7
9	8	11	アピーリングライフ	24	100.0
10	4	4	ピースゼール	46	100.2
11	1	1	スワッグレコード	61	103.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	8	10	デルマゴモリー	9	96.2	96.8
2	9	8	11	アピーリングライフ	24	100.0	98.2
3	2	6	6	シュペルブ	30	98.4	98.4
4	3	7	9	マイネルリボーン	155	98.5	98.7
5	7	5	5	ターンバック	37	99.5	99.3
6	8	6	7	カトリーヌボヌール	83	99.7	99.4
7	4	7	8	ヒロノホマレボシ	49	98.9	99.5
8	10	4	4	ピースゼール	46	100.2	99.7
9	6	2	2	デルマエトワール	39	99.3	99.9
10	5	3	3	アウリイ	31	99.2	100.2
11	11	1	1	スワッグレコード	61	103.8	100.5

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1500m 金沢 MRTPM_V2

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