【ワイド840円当選】【AI競馬予測】2022/11/15 大井 1R C3一二【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/15 14:30:00
- レース名: 1R C3一二
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 14 | ゴールデンナイト | 9 | 96.6 |
2 | 4 | 6 | リュクスエンヴィ | 15 | 100.8 |
3 | 5 | 8 | パワフルヴォイス | 41 | 102.0 |
4 | 8 | 13 | ドリームポルックス | 17 | 103.8 |
5 | 7 | 11 | ジニアズウィッシュ | 52 | 104.7 |
6 | 4 | 5 | メジャーセブンス | 38 | 105.0 |
7 | 6 | 9 | モリデンカイドウ | 22 | 105.3 |
8 | 3 | 3 | ヤマタノオロチ | 11 | 105.3 |
9 | 5 | 7 | ヤマトディオーサ | 62 | 105.4 |
10 | 7 | 12 | ワンモアデイ | 40 | 105.5 |
11 | 2 | 2 | ブーケブランシェ | 33 | 105.5 |
12 | 1 | 1 | サウザンマイルズ | 48 | 106.3 |
13 | 6 | 10 | ウォータークレスト | 19 | 106.3 |
14 | 3 | 4 | サムライランナー | 22 | 107.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 8 | 14 | ゴールデンナイト | 9 | 96.6 | 104.7 |
2 | 9 | 5 | 7 | ヤマトディオーサ | 62 | 105.4 | 105.3 |
3 | 3 | 5 | 8 | パワフルヴォイス | 41 | 102.0 | 105.6 |
6 | 4 | 8 | 13 | ドリームポルックス | 17 | 103.8 | 106.1 |
4 | 6 | 4 | 5 | メジャーセブンス | 38 | 105.0 | 106.1 |
5 | 10 | 2 | 2 | ブーケブランシェ | 33 | 105.5 | 106.1 |
7 | 11 | 7 | 12 | ワンモアデイ | 40 | 105.5 | 106.2 |
8 | 2 | 4 | 6 | リュクスエンヴィ | 15 | 100.8 | 106.4 |
9 | 13 | 6 | 10 | ウォータークレスト | 19 | 106.3 | 106.6 |
10 | 7 | 3 | 3 | ヤマタノオロチ | 11 | 105.3 | 106.8 |
11 | 12 | 1 | 1 | サウザンマイルズ | 48 | 106.3 | 106.9 |
12 | 14 | 3 | 4 | サムライランナー | 22 | 107.8 | 107.1 |
13 | 8 | 6 | 9 | モリデンカイドウ | 22 | 105.3 | 107.4 |
14 | 5 | 7 | 11 | ジニアズウィッシュ | 52 | 104.7 | 108.4 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
単勝 | 14 | 170円 |
複勝 | 14 | 140円 |
複勝 | 8 | 560円 |
ワイド | 8-14 | 840円 |