【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/15 金沢 10R ロベリア賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年11月15日 14:40:19 2022年11月15日 15:40:43

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	6	ブレリア	29	96.4
2	4	4	グローリアステラ	24	97.7
3	7	9	ウェルビーイング	50	97.8
4	2	2	パーシスト	14	98.3
5	3	3	フリューリング	60	98.7
6	7	8	カニフ	30	99.5
7	8	10	イッツアワターン	32	99.9
8	5	5	ジャンヌサンライズ	12	99.9
9	6	7	ケンブリッジカナデ	39	100.0
10	1	1	アイスムーン	37	100.0
11	8	11	ハクサンメモリー	13	101.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	11	8	11	ハクサンメモリー	13	101.9	97.1
2	5	3	3	フリューリング	60	98.7	97.6
3	7	5	5	ジャンヌサンライズ	12	99.9	97.9
4	1	6	6	ブレリア	29	96.4	98.0
5	6	7	8	カニフ	30	99.5	98.1
6	2	4	4	グローリアステラ	24	97.7	98.7
7	10	6	7	ケンブリッジカナデ	39	100.0	98.8
8	8	8	10	イッツアワターン	32	99.9	99.0
9	4	2	2	パーシスト	14	98.3	99.1
10	9	1	1	アイスムーン	37	100.0	100.2
11	3	7	9	ウェルビーイング	50	97.8	100.8

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1500m 金沢

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