【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/15 金沢 10R ロベリア賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月15日 14:40:25 2022年11月15日 15:40:44

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	6	ブレリア	29	96.0
2	2	2	パーシスト	14	96.0
3	7	9	ウェルビーイング	50	97.3
4	4	4	グローリアステラ	24	98.0
5	3	3	フリューリング	60	98.7
6	7	8	カニフ	30	99.5
7	5	5	ジャンヌサンライズ	12	99.5
8	1	1	アイスムーン	37	99.7
9	6	7	ケンブリッジカナデ	39	99.8
10	8	10	イッツアワターン	32	100.1
11	8	11	ハクサンメモリー	13	101.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	11	8	11	ハクサンメモリー	13	101.4	97.1
2	5	3	3	フリューリング	60	98.7	97.6
3	6	5	5	ジャンヌサンライズ	12	99.5	97.9
4	2	6	6	ブレリア	29	96.0	98.0
5	7	7	8	カニフ	30	99.5	98.1
6	4	4	4	グローリアステラ	24	98.0	98.7
7	9	6	7	ケンブリッジカナデ	39	99.8	98.8
8	10	8	10	イッツアワターン	32	100.1	99.0
9	1	2	2	パーシスト	14	96.0	99.1
10	8	1	1	アイスムーン	37	99.7	100.2
11	3	7	9	ウェルビーイング	50	97.3	100.8

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1500m 金沢 MRTPM_V2

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