【ワイド150円当選】【AI競馬予測】2022/04/09 佐賀 4R 六角川特別【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/09 17:05:00
- レース名: 4R 六角川特別
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 8頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 4 | キタカラキタムスメ | 42 | 89.2 |
2 | 3 | 3 | ミスカゴシマ | 35 | 89.9 |
3 | 2 | 2 | タガノキトピロ | 25 | 89.9 |
4 | 7 | 7 | データヴァリュー | 39 | 90.4 |
5 | 1 | 1 | ジャングルキッド | 44 | 90.9 |
6 | 5 | 5 | キャプテンハウテン | 46 | 91.4 |
7 | 6 | 6 | チェキラ | 29 | 91.5 |
8 | 8 | 8 | マイネルルークス | 135 | 96.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 2 | 2 | タガノキトピロ | 25 | 89.9 | 89.6 |
2 | 3 | 3 | 3 | ミスカゴシマ | 35 | 89.9 | 89.6 |
3 | 4 | 7 | 7 | データヴァリュー | 39 | 90.4 | 89.7 |
4 | 1 | 4 | 4 | キタカラキタムスメ | 42 | 89.2 | 89.9 |
5 | 7 | 6 | 6 | チェキラ | 29 | 91.5 | 91.2 |
7 | 5 | 1 | 1 | ジャングルキッド | 44 | 90.9 | 92.5 |
6 | 6 | 5 | 5 | キャプテンハウテン | 46 | 91.4 | 92.5 |
中止 | 8 | 8 | 8 | マイネルルークス | 135 | 96.6 | nan |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 2 | 100円 |
複勝 | 3 | 110円 |
ワイド | 2-3 | 150円 |