【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/15 大井 12R B2B3選抜牝馬【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/15 20:50:00
- レース名: 12R B2B3選抜牝馬
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | スイートアリエス | 24 | 80.8 |
2 | 7 | 11 | パワースレイヴ | 14 | 82.0 |
3 | 2 | 2 | カラースキーム | 10 | 84.0 |
4 | 8 | 13 | カリスマサンヒカル | 23 | 86.2 |
5 | 3 | 3 | ハローキャンディ | 26 | 86.5 |
6 | 7 | 10 | レディグレイ | 39 | 87.5 |
7 | 4 | 4 | ラテリシウス | 35 | 87.7 |
8 | 5 | 6 | ブルーアワー | 36 | 88.0 |
9 | 6 | 9 | ティーズアレディー | 25 | 89.5 |
10 | 4 | 5 | シザーハンズ | 75 | 90.2 |
11 | 5 | 7 | エスケイエンジェル | 57 | 90.2 |
12 | 6 | 8 | レディーアーサー | 12 | 98.2 |
13 | 8 | 12 | カンパリフレイバー | 17 | 134.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 3 | 3 | ハローキャンディ | 26 | 86.5 | 86.2 |
2 | 12 | 6 | 8 | レディーアーサー | 12 | 98.2 | 86.5 |
3 | 13 | 8 | 12 | カンパリフレイバー | 17 | 134.5 | 86.7 |
5 | 2 | 7 | 11 | パワースレイヴ | 14 | 82.0 | 87.2 |
4 | 8 | 5 | 6 | ブルーアワー | 36 | 88.0 | 87.2 |
6 | 10 | 4 | 5 | シザーハンズ | 75 | 90.2 | 87.4 |
7 | 9 | 6 | 9 | ティーズアレディー | 25 | 89.5 | 87.8 |
8 | 6 | 7 | 10 | レディグレイ | 39 | 87.5 | 87.9 |
9 | 1 | 1 | 1 | スイートアリエス | 24 | 80.8 | 88.3 |
10 | 3 | 2 | 2 | カラースキーム | 10 | 84.0 | 88.4 |
11 | 7 | 4 | 4 | ラテリシウス | 35 | 87.7 | 88.8 |
13 | 4 | 8 | 13 | カリスマサンヒカル | 23 | 86.2 | 89.0 |
12 | 11 | 5 | 7 | エスケイエンジェル | 57 | 90.2 | 89.0 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。