競馬予測

【馬連200円当選】【AI競馬予測】2022/11/16 笠松 5R 楓葉賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月16日 12:20:13 2022年11月16日 13:20:33

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/11/16 12:55:00
  • レース名: 5R 楓葉賞
  • 場所: 笠松
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 9頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 5 5 サツキキャンドゥ 14 93.2
2 7 7 ヒルノマース 23 93.3
3 2 2 キシリトールチョコ 55 93.8
4 1 1 モズサミット 35 94.1
5 4 4 チュンチュンマル 44 94.3
6 3 3 ダンシングターフ 43 94.8
7 6 6 ヒルノグバーナ 45 95.2
8 8 9 アクアカレイド 38 95.6
9 8 8 キャッチミー 30 96.2
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 2 7 7 ヒルノマース 23 93.3 93.0
2 1 5 5 サツキキャンドゥ 14 93.2 93.4
3 5 4 4 チュンチュンマル 44 94.3 93.5
4 3 2 2 キシリトールチョコ 55 93.8 93.6
5 8 8 9 アクアカレイド 38 95.6 94.2
7 4 1 1 モズサミット 35 94.1 94.8
6 9 8 8 キャッチミー 30 96.2 94.8
8 7 6 6 ヒルノグバーナ 45 95.2 94.9
9 6 3 3 ダンシングターフ 43 94.8 95.3

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 5 100円
複勝 7 110円
枠連 5-7 150円
馬連 5-7 200円
ワイド 5-7 120円

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