【単勝4,190円当選】【AI競馬予測】2022/11/16 大井 1R C3三【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/16 14:30:00
- レース名: 1R C3三
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 5 | センジュエース | 56 | 75.1 |
2 | 1 | 1 | カンタベリーピース | 28 | 75.2 |
3 | 6 | 11 | ブルーフェアリー | 50 | 75.3 |
4 | 7 | 13 | ヤマトシルビア | 38 | 75.3 |
5 | 8 | 15 | クツシタヌゲタ | 10 | 75.5 |
6 | 3 | 6 | ベジタブルストア | 26 | 75.7 |
7 | 6 | 12 | コスモヴィテス | 38 | 76.0 |
8 | 5 | 10 | ゴールデンファラオ | 25 | 76.1 |
9 | 5 | 9 | テガタナ | 36 | 76.2 |
10 | 4 | 8 | トラビエーソ | 40 | 76.2 |
11 | 2 | 4 | サンクスグランパ | 12 | 76.5 |
12 | 1 | 2 | ヤマノシャチー | 45 | 76.8 |
13 | 4 | 7 | ジェイスマイル | 26 | 77.9 |
14 | 7 | 14 | ムサシルピナス | 22 | 78.0 |
15 | 8 | 16 | スクランブル | 6 | 88.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 3 | 5 | センジュエース | 56 | 75.1 | 74.6 |
3 | 5 | 8 | 15 | クツシタヌゲタ | 10 | 75.5 | 74.7 |
2 | 11 | 2 | 4 | サンクスグランパ | 12 | 76.5 | 74.7 |
4 | 3 | 6 | 11 | ブルーフェアリー | 50 | 75.3 | 74.9 |
5 | 9 | 4 | 8 | トラビエーソ | 40 | 76.2 | 75.3 |
6 | 15 | 8 | 16 | スクランブル | 6 | 88.0 | 75.4 |
8 | 4 | 7 | 13 | ヤマトシルビア | 38 | 75.3 | 75.6 |
7 | 13 | 4 | 7 | ジェイスマイル | 26 | 77.9 | 75.6 |
9 | 7 | 6 | 12 | コスモヴィテス | 38 | 76.0 | 75.7 |
10 | 2 | 1 | 1 | カンタベリーピース | 28 | 75.2 | 75.9 |
11 | 10 | 5 | 9 | テガタナ | 36 | 76.2 | 75.9 |
12 | 12 | 1 | 2 | ヤマノシャチー | 45 | 76.8 | 75.9 |
13 | 8 | 5 | 10 | ゴールデンファラオ | 25 | 76.1 | 76.2 |
14 | 14 | 7 | 14 | ムサシルピナス | 22 | 78.0 | 76.4 |
15 | 6 | 3 | 6 | ベジタブルストア | 26 | 75.7 | 76.7 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
単勝 | 5 | 4,190円 |
複勝 | 5 | 480円 |