【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/16 大井 6R C1七八【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/16 17:10:00
- レース名: 6R C1七八
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 9 | ソニンクヴァース | 7 | 97.0 |
| 2 | 2 | 2 | サンダースピアー | 9 | 101.9 |
| 3 | 3 | 4 | ダイレクトフライト | 40 | 102.3 |
| 4 | 4 | 5 | レベルクリア | 15 | 102.3 |
| 5 | 8 | 14 | シタベッド | 31 | 102.7 |
| 6 | 5 | 8 | キリンブラック | 36 | 102.7 |
| 7 | 4 | 6 | アゼリアグレート | 21 | 102.9 |
| 8 | 1 | 1 | ロレッタ | 21 | 103.1 |
| 9 | 3 | 3 | オーロール | 15 | 103.2 |
| 10 | 7 | 12 | タンジロー | 32 | 103.3 |
| 11 | 8 | 13 | ピースフルダンス | 65 | 103.3 |
| 12 | 7 | 11 | プリメラクラセ | 35 | 103.4 |
| 13 | 5 | 7 | ハーディローズ | 13 | 103.9 |
| 14 | 6 | 10 | ミニョン | 14 | 104.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 8 | 14 | シタベッド | 31 | 102.7 | 102.2 |
| 4 | 5 | 5 | 8 | キリンブラック | 36 | 102.7 | 102.3 |
| 3 | 11 | 8 | 13 | ピースフルダンス | 65 | 103.3 | 102.3 |
| 2 | 12 | 7 | 11 | プリメラクラセ | 35 | 103.4 | 102.3 |
| 5 | 3 | 3 | 4 | ダイレクトフライト | 40 | 102.3 | 102.6 |
| 6 | 8 | 1 | 1 | ロレッタ | 21 | 103.1 | 102.7 |
| 7 | 4 | 4 | 5 | レベルクリア | 15 | 102.3 | 102.9 |
| 8 | 9 | 3 | 3 | オーロール | 15 | 103.2 | 103.3 |
| 9 | 7 | 4 | 6 | アゼリアグレート | 21 | 102.9 | 103.4 |
| 10 | 1 | 6 | 9 | ソニンクヴァース | 7 | 97.0 | 103.8 |
| 11 | 2 | 2 | 2 | サンダースピアー | 9 | 101.9 | 103.8 |
| 12 | 10 | 7 | 12 | タンジロー | 32 | 103.3 | 103.9 |
| 13 | 13 | 5 | 7 | ハーディローズ | 13 | 103.9 | 104.1 |
| 14 | 14 | 6 | 10 | ミニョン | 14 | 104.6 | 105.9 |
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