【単勝100円当選】【AI競馬予測】2022/11/16 大井 8R スレッジ・ハンマー賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年11月16日 17:40:11 2022年11月16日 18:40:07

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	10	シュアゲイト	19	98.5
2	3	3	クルールドソレイユ	11	99.2
3	8	13	ベストリオン	25	100.4
4	2	2	サンエイコンドル	17	101.5
5	1	1	チタノプリンセス	47	102.0
6	6	9	ナツノトビラ	43	102.3
7	7	12	ブルベアナノ	44	102.6
8	4	6	コブラ	12	102.7
9	5	7	ウォーレシア	22	102.9
10	7	11	シャークウォーニン	22	103.2
11	8	14	キーチャンス	27	103.6
12	5	8	プレストスター	31	103.6
13	3	4	ノルトシュライフェ	26	104.0
14	4	5	ディープアゲイン	22	107.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	6	10	シュアゲイト	19	98.5	100.6
2	8	4	6	コブラ	12	102.7	102.2
3	5	1	1	チタノプリンセス	47	102.0	102.4
4	13	3	4	ノルトシュライフェ	26	104.0	102.5
6	2	3	3	クルールドソレイユ	11	99.2	102.6
8	3	8	13	ベストリオン	25	100.4	102.6
7	7	7	12	ブルベアナノ	44	102.6	102.6
5	14	4	5	ディープアゲイン	22	107.9	102.6
9	4	2	2	サンエイコンドル	17	101.5	102.8
10	6	6	9	ナツノトビラ	43	102.3	102.8
11	11	5	8	プレストスター	31	103.6	102.8
12	9	5	7	ウォーレシア	22	102.9	103.0
13	12	8	14	キーチャンス	27	103.6	103.3
14	10	7	11	シャークウォーニン	22	103.2	105.6

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
単勝	10	100円
複勝	10	100円

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1600m 大井

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