【単勝100円当選】【AI競馬予測】2022/11/16 大井 8R スレッジ・ハンマー賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月16日 17:40:18 2022年11月16日 18:40:09

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	10	シュアゲイト	19	98.4
2	3	3	クルールドソレイユ	11	99.4
3	8	13	ベストリオン	25	100.8
4	2	2	サンエイコンドル	17	101.6
5	1	1	チタノプリンセス	47	102.1
6	6	9	ナツノトビラ	43	102.4
7	4	6	コブラ	12	102.9
8	8	14	キーチャンス	27	103.0
9	7	12	ブルベアナノ	44	103.0
10	5	7	ウォーレシア	22	103.1
11	7	11	シャークウォーニン	22	103.5
12	5	8	プレストスター	31	103.6
13	3	4	ノルトシュライフェ	26	104.0
14	4	5	ディープアゲイン	22	108.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	6	10	シュアゲイト	19	98.4	100.6
2	7	4	6	コブラ	12	102.9	102.2
3	5	1	1	チタノプリンセス	47	102.1	102.4
4	13	3	4	ノルトシュライフェ	26	104.0	102.5
6	2	3	3	クルールドソレイユ	11	99.4	102.6
8	3	8	13	ベストリオン	25	100.8	102.6
7	8	7	12	ブルベアナノ	44	103.0	102.6
5	14	4	5	ディープアゲイン	22	108.3	102.6
9	4	2	2	サンエイコンドル	17	101.6	102.8
10	6	6	9	ナツノトビラ	43	102.4	102.8
11	12	5	8	プレストスター	31	103.6	102.8
12	10	5	7	ウォーレシア	22	103.1	103.0
13	9	8	14	キーチャンス	27	103.0	103.3
14	11	7	11	シャークウォーニン	22	103.5	105.6

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
単勝	10	100円
複勝	10	100円

地方競馬競馬予測ダート 1600m 大井 MRTPM_V2

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