【複勝220円当選】【AI競馬予測】2022/11/16 大井 9R 門別グランシャリオ賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/16 18:55:00
- レース名: 9R 門別グランシャリオ賞
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 2 | キモンリッキー | 17 | 66.5 |
2 | 8 | 15 | タカミズ | 17 | 72.7 |
3 | 3 | 6 | サワヤカプリンス | 28 | 72.9 |
4 | 7 | 14 | タカラネイビー | 16 | 73.6 |
5 | 4 | 8 | グラスレオ | 39 | 73.8 |
6 | 4 | 7 | レジェンドジアース | 24 | 73.9 |
7 | 7 | 13 | トチノヒーロー | 20 | 73.9 |
8 | 1 | 1 | ジュディシャス | 27 | 74.1 |
9 | 2 | 4 | ビッグロジールーフ | 13 | 74.4 |
10 | 3 | 5 | スイスライツ | 35 | 74.6 |
11 | 6 | 11 | ダンスメーカー | 45 | 74.6 |
12 | 8 | 16 | ビリーヴホース | 18 | 74.6 |
13 | 6 | 12 | グラスクアドラ | 30 | 75.0 |
14 | 5 | 10 | コパノリンダ | 10 | 75.0 |
15 | 2 | 3 | ベニノフェアリー | 20 | 75.2 |
16 | 5 | 9 | ルックスソーリス | 11 | 75.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 1 | 1 | ジュディシャス | 27 | 74.1 | 72.7 |
2 | 16 | 5 | 9 | ルックスソーリス | 11 | 75.4 | 72.9 |
3 | 3 | 3 | 6 | サワヤカプリンス | 28 | 72.9 | 73.1 |
4 | 2 | 8 | 15 | タカミズ | 17 | 72.7 | 73.4 |
5 | 15 | 2 | 3 | ベニノフェアリー | 20 | 75.2 | 73.5 |
6 | 4 | 7 | 14 | タカラネイビー | 16 | 73.6 | 73.6 |
7 | 7 | 7 | 13 | トチノヒーロー | 20 | 73.9 | 73.6 |
8 | 10 | 3 | 5 | スイスライツ | 35 | 74.6 | 74.0 |
9 | 6 | 4 | 7 | レジェンドジアース | 24 | 73.9 | 74.2 |
11 | 1 | 1 | 2 | キモンリッキー | 17 | 66.5 | 74.4 |
10 | 5 | 4 | 8 | グラスレオ | 39 | 73.8 | 74.4 |
12 | 11 | 6 | 11 | ダンスメーカー | 45 | 74.6 | 74.5 |
13 | 9 | 2 | 4 | ビッグロジールーフ | 13 | 74.4 | 74.8 |
14 | 14 | 6 | 12 | グラスクアドラ | 30 | 75.0 | 74.8 |
15 | 12 | 8 | 16 | ビリーヴホース | 18 | 74.6 | 74.9 |
16 | 13 | 5 | 10 | コパノリンダ | 10 | 75.0 | 76.3 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 6 | 220円 |