【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/16 大井 9R 門別グランシャリオ賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月16日 18:20:18 2022年11月16日 19:20:14

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	14	タカラネイビー	16	64.8
2	1	2	キモンリッキー	17	67.3
3	8	15	タカミズ	17	72.9
4	3	6	サワヤカプリンス	28	73.1
5	7	13	トチノヒーロー	20	73.4
6	6	11	ダンスメーカー	45	74.1
7	4	8	グラスレオ	39	74.2
8	1	1	ジュディシャス	27	74.2
9	3	5	スイスライツ	35	74.4
10	2	4	ビッグロジールーフ	13	74.4
11	4	7	レジェンドジアース	24	74.5
12	8	16	ビリーヴホース	18	75.0
13	6	12	グラスクアドラ	30	75.1
14	5	9	ルックスソーリス	11	75.2
15	5	10	コパノリンダ	10	76.6
16	2	3	ベニノフェアリー	20	78.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	1	1	ジュディシャス	27	74.2	72.7
2	14	5	9	ルックスソーリス	11	75.2	72.9
3	4	3	6	サワヤカプリンス	28	73.1	73.1
4	3	8	15	タカミズ	17	72.9	73.4
5	16	2	3	ベニノフェアリー	20	78.9	73.5
6	1	7	14	タカラネイビー	16	64.8	73.6
7	5	7	13	トチノヒーロー	20	73.4	73.6
8	10	3	5	スイスライツ	35	74.4	74.0
9	11	4	7	レジェンドジアース	24	74.5	74.2
11	2	1	2	キモンリッキー	17	67.3	74.4
10	8	4	8	グラスレオ	39	74.2	74.4
12	6	6	11	ダンスメーカー	45	74.1	74.5
13	9	2	4	ビッグロジールーフ	13	74.4	74.8
14	13	6	12	グラスクアドラ	30	75.1	74.8
15	12	8	16	ビリーヴホース	18	75.0	74.9
16	15	5	10	コパノリンダ	10	76.6	76.3

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1200m 大井 MRTPM_V2

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