【ワイド210円当選】【AI競馬予測】2022/11/16 大井 10R 神楽月賞競走【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/16 19:30:00
- レース名: 10R 神楽月賞競走
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | レジリエンスブルー | 19 | 83.6 |
2 | 3 | 4 | エアロストリーム | 9 | 87.3 |
3 | 7 | 12 | トルベジーノ | 67 | 87.7 |
4 | 8 | 14 | ラペルシェール | 22 | 88.0 |
5 | 7 | 11 | クラキャノン | 56 | 88.1 |
6 | 2 | 2 | ジュニエーブル | 59 | 88.2 |
7 | 3 | 3 | コンスタンティナ | 23 | 88.9 |
8 | 4 | 5 | イクノミライ | 36 | 89.2 |
9 | 5 | 7 | ウインプロスト | 16 | 89.2 |
10 | 6 | 10 | ボルゲリ | 23 | 89.7 |
11 | 8 | 13 | カフジペンタゴン | 17 | 90.4 |
12 | 6 | 9 | アナザークイーン | 47 | 92.0 |
13 | 5 | 8 | ケープホーン | 23 | 92.3 |
14 | 4 | 6 | スペースシップ | 29 | 98.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | エアロストリーム | 9 | 87.3 | 86.3 |
2 | 13 | 5 | 8 | ケープホーン | 23 | 92.3 | 87.1 |
3 | 1 | 1 | 1 | レジリエンスブルー | 19 | 83.6 | 87.2 |
4 | 3 | 7 | 12 | トルベジーノ | 67 | 87.7 | 87.6 |
5 | 4 | 8 | 14 | ラペルシェール | 22 | 88.0 | 87.6 |
6 | 5 | 7 | 11 | クラキャノン | 56 | 88.1 | 88.3 |
9 | 6 | 2 | 2 | ジュニエーブル | 59 | 88.2 | 88.7 |
8 | 7 | 3 | 3 | コンスタンティナ | 23 | 88.9 | 88.7 |
7 | 12 | 6 | 9 | アナザークイーン | 47 | 92.0 | 88.7 |
10 | 14 | 4 | 6 | スペースシップ | 29 | 98.7 | 88.9 |
11 | 8 | 4 | 5 | イクノミライ | 36 | 89.2 | 89.1 |
12 | 10 | 6 | 10 | ボルゲリ | 23 | 89.7 | 89.3 |
13 | 11 | 8 | 13 | カフジペンタゴン | 17 | 90.4 | 89.3 |
14 | 9 | 5 | 7 | ウインプロスト | 16 | 89.2 | 89.5 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 1 | 170円 |
複勝 | 4 | 100円 |
ワイド | 1-4 | 210円 |