【複勝140円当選】【AI競馬予測】2022/11/16 大井 12R 晩秋賞競走【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/16 20:50:00
- レース名: 12R 晩秋賞競走
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 14 | ラルムオブダリア | 23 | 72.3 |
| 2 | 6 | 9 | マロカオブジャガー | 20 | 72.8 |
| 3 | 7 | 11 | マテーラフレイバー | 19 | 72.9 |
| 4 | 5 | 8 | ウェイキー | 24 | 73.0 |
| 5 | 4 | 5 | ラストサムライ | 14 | 73.0 |
| 6 | 4 | 6 | エリタダス | 49 | 73.5 |
| 7 | 3 | 3 | フィリオデルソル | 8 | 73.6 |
| 8 | 7 | 12 | デルマウオッカ | 43 | 73.7 |
| 9 | 3 | 4 | ラストバリオン | 16 | 73.7 |
| 10 | 2 | 2 | クリノタテヤマ | 41 | 74.0 |
| 11 | 6 | 10 | ポッドヘイロー | 14 | 74.3 |
| 12 | 5 | 7 | フェールアシュバル | 34 | 74.4 |
| 13 | 8 | 13 | サブノキコウシ | 23 | 75.4 |
| 14 | 1 | 1 | フォラステロ | 7 | 76.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 3 | 3 | フィリオデルソル | 8 | 73.6 | 72.5 |
| 2 | 1 | 8 | 14 | ラルムオブダリア | 23 | 72.3 | 72.6 |
| 3 | 8 | 3 | 4 | ラストバリオン | 16 | 73.7 | 72.9 |
| 4 | 11 | 6 | 10 | ポッドヘイロー | 14 | 74.3 | 73.0 |
| 5 | 6 | 4 | 6 | エリタダス | 49 | 73.5 | 73.3 |
| 6 | 5 | 5 | 8 | ウェイキー | 24 | 73.0 | 73.7 |
| 7 | 4 | 4 | 5 | ラストサムライ | 14 | 73.0 | 73.8 |
| 9 | 9 | 7 | 12 | デルマウオッカ | 43 | 73.7 | 73.9 |
| 8 | 14 | 1 | 1 | フォラステロ | 7 | 76.8 | 73.9 |
| 10 | 10 | 2 | 2 | クリノタテヤマ | 41 | 74.0 | 74.0 |
| 11 | 2 | 6 | 9 | マロカオブジャガー | 20 | 72.8 | 74.2 |
| 12 | 3 | 7 | 11 | マテーラフレイバー | 19 | 72.9 | 74.4 |
| 13 | 12 | 5 | 7 | フェールアシュバル | 34 | 74.4 | 74.6 |
| 14 | 13 | 8 | 13 | サブノキコウシ | 23 | 75.4 | 74.8 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 14 | 140円 |
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