【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/09 高知 5R C2ー6【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/09 17:45:00
- レース名: 5R C2ー6
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 7 | エガオガキュート | 20 | 92.8 |
| 2 | 7 | 9 | ラストマンボ | 38 | 93.7 |
| 3 | 8 | 11 | コスタアレグレ | 69 | 93.9 |
| 4 | 1 | 1 | アールケイワン | 62 | 93.9 |
| 5 | 3 | 3 | アルマアノン | 51 | 94.3 |
| 6 | 4 | 4 | ミスチェリー | 38 | 94.5 |
| 7 | 2 | 2 | アマデウス | 70 | 94.9 |
| 8 | 6 | 6 | サルウェーテ | 43 | 95.4 |
| 9 | 5 | 5 | コイツバメカツコ | 66 | 96.4 |
| 10 | 8 | 10 | コスモカナディアン | 51 | 97.3 |
| 11 | 7 | 8 | ドゥオンフルール | 51 | 97.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | 8 | 10 | コスモカナディアン | 51 | 97.3 | 94.4 |
| 2 | 4 | 8 | 11 | コスタアレグレ | 69 | 93.9 | 95.1 |
| 3 | 7 | 2 | 2 | アマデウス | 70 | 94.9 | 95.2 |
| 4 | 1 | 6 | 7 | エガオガキュート | 20 | 92.8 | 95.5 |
| 5 | 5 | 3 | 3 | アルマアノン | 51 | 94.3 | 96.1 |
| 6 | 2 | 7 | 9 | ラストマンボ | 38 | 93.7 | 96.5 |
| 7 | 8 | 6 | 6 | サルウェーテ | 43 | 95.4 | 96.7 |
| 8 | 3 | 1 | 1 | アールケイワン | 62 | 93.9 | 96.8 |
| 9 | 11 | 7 | 8 | ドゥオンフルール | 51 | 97.4 | 98.2 |
| 10 | 9 | 5 | 5 | コイツバメカツコ | 66 | 96.4 | 98.3 |
| 11 | 6 | 4 | 4 | ミスチェリー | 38 | 94.5 | 100.2 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。
ブログランキング参加中！
どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。
