【馬単630円当選】【AI競馬予測】2022/11/16 大井 12R 晩秋賞競走【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/16 20:50:00
- レース名: 12R 晩秋賞競走
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 3 | フィリオデルソル | 8 | 68.6 |
2 | 8 | 14 | ラルムオブダリア | 23 | 72.1 |
3 | 7 | 11 | マテーラフレイバー | 19 | 72.2 |
4 | 6 | 9 | マロカオブジャガー | 20 | 72.7 |
5 | 4 | 5 | ラストサムライ | 14 | 73.2 |
6 | 5 | 8 | ウェイキー | 24 | 73.3 |
7 | 4 | 6 | エリタダス | 49 | 73.6 |
8 | 2 | 2 | クリノタテヤマ | 41 | 73.8 |
9 | 7 | 12 | デルマウオッカ | 43 | 74.1 |
10 | 5 | 7 | フェールアシュバル | 34 | 74.2 |
11 | 8 | 13 | サブノキコウシ | 23 | 75.4 |
12 | 6 | 10 | ポッドヘイロー | 14 | 75.9 |
13 | 3 | 4 | ラストバリオン | 16 | 76.3 |
14 | 1 | 1 | フォラステロ | 7 | 91.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 3 | 3 | フィリオデルソル | 8 | 68.6 | 72.5 |
2 | 2 | 8 | 14 | ラルムオブダリア | 23 | 72.1 | 72.6 |
3 | 13 | 3 | 4 | ラストバリオン | 16 | 76.3 | 72.9 |
4 | 12 | 6 | 10 | ポッドヘイロー | 14 | 75.9 | 73.0 |
5 | 7 | 4 | 6 | エリタダス | 49 | 73.6 | 73.3 |
6 | 6 | 5 | 8 | ウェイキー | 24 | 73.3 | 73.7 |
7 | 5 | 4 | 5 | ラストサムライ | 14 | 73.2 | 73.8 |
9 | 9 | 7 | 12 | デルマウオッカ | 43 | 74.1 | 73.9 |
8 | 14 | 1 | 1 | フォラステロ | 7 | 91.6 | 73.9 |
10 | 8 | 2 | 2 | クリノタテヤマ | 41 | 73.8 | 74.0 |
11 | 4 | 6 | 9 | マロカオブジャガー | 20 | 72.7 | 74.2 |
12 | 3 | 7 | 11 | マテーラフレイバー | 19 | 72.2 | 74.4 |
13 | 10 | 5 | 7 | フェールアシュバル | 34 | 74.2 | 74.6 |
14 | 11 | 8 | 13 | サブノキコウシ | 23 | 75.4 | 74.8 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
単勝 | 3 | 190円 |
複勝 | 14 | 140円 |
複勝 | 3 | 120円 |
枠連 | 3-8 | 380円 |
馬連 | 14-3 | 400円 |
馬単 | 3>14 | 630円 |
ワイド | 3-14 | 210円 |