【馬単1,710円当選】【AI競馬予測】2022/11/17 大井 7R C1二三四【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月17日 17:00:20 2022年11月17日 18:00:09

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	11	ダノンヴェロシティ	15	92.5
2	7	10	ミルニュイ	8	92.5
3	8	13	ファーガス	19	93.9
4	1	1	アンストッパブル	39	100.5
5	2	2	ロジディープ	20	100.8
6	6	9	ジーニー	48	100.8
7	4	5	ラウンシー	25	102.8
8	4	4	ユイノタンキマチ	38	103.1
9	8	12	シントーヨーキヒ	34	103.2
10	5	6	トランセンデンタル	34	104.0
11	3	3	ナックレジェンド	26	105.3
12	5	7	ランプロティタ	11	107.7
13	6	8	ジオヴィグラス	18	110.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	7	10	ミルニュイ	8	92.5	101.3
2	2	7	11	ダノンヴェロシティ	15	92.5	102.3
5	5	2	2	ロジディープ	20	100.8	102.4
4	6	6	9	ジーニー	48	100.8	102.4
3	13	6	8	ジオヴィグラス	18	110.5	102.4
6	4	1	1	アンストッパブル	39	100.5	102.5
7	9	8	12	シントーヨーキヒ	34	103.2	102.8
8	3	8	13	ファーガス	19	93.9	103.0
9	7	4	5	ラウンシー	25	102.8	103.1
10	8	4	4	ユイノタンキマチ	38	103.1	103.3
11	10	5	6	トランセンデンタル	34	104.0	104.0
12	11	3	3	ナックレジェンド	26	105.3	104.2
13	12	5	7	ランプロティタ	11	107.7	104.7

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1600m 大井 MRTPM_V2

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