【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/17 大井 8R ミカド賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/17 18:20:00
- レース名: 8R ミカド賞
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 11 | ロダルキラー | 23 | 76.5 |
| 2 | 7 | 10 | キョウコウトッパ | 13 | 86.9 |
| 3 | 8 | 12 | レディヴィクトリア | 19 | 87.4 |
| 4 | 1 | 1 | ダイリュウクイーン | 30 | 87.4 |
| 5 | 6 | 7 | ラインエンジェル | 35 | 88.0 |
| 6 | 4 | 4 | ゴールデンヨシノ | 11 | 88.4 |
| 7 | 3 | 3 | サランスク | 10 | 88.9 |
| 8 | 7 | 9 | バトルオブタレイア | 17 | 88.9 |
| 9 | 5 | 6 | チャンピオンフジ | 17 | 89.5 |
| 10 | 2 | 2 | ケッツァー | 14 | 89.6 |
| 11 | 6 | 8 | ムサシグロリー | 22 | 90.7 |
| 12 | 5 | 5 | ガンバンテイン | 18 | 90.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 4 | 4 | ゴールデンヨシノ | 11 | 88.4 | 86.9 |
| 2 | 7 | 3 | 3 | サランスク | 10 | 88.9 | 87.0 |
| 3 | 9 | 5 | 6 | チャンピオンフジ | 17 | 89.5 | 87.2 |
| 4 | 5 | 6 | 7 | ラインエンジェル | 35 | 88.0 | 87.4 |
| 5 | 2 | 7 | 10 | キョウコウトッパ | 13 | 86.9 | 87.9 |
| 6 | 4 | 8 | 12 | レディヴィクトリア | 19 | 87.4 | 88.1 |
| 8 | 3 | 1 | 1 | ダイリュウクイーン | 30 | 87.4 | 88.7 |
| 7 | 12 | 5 | 5 | ガンバンテイン | 18 | 90.9 | 88.7 |
| 9 | 1 | 8 | 11 | ロダルキラー | 23 | 76.5 | 89.4 |
| 10 | 10 | 2 | 2 | ケッツァー | 14 | 89.6 | 89.6 |
| 11 | 8 | 7 | 9 | バトルオブタレイア | 17 | 88.9 | 89.8 |
| 12 | 11 | 6 | 8 | ムサシグロリー | 22 | 90.7 | 90.7 |
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