【ワイド480円当選】【AI競馬予測】2022/11/17 大井 8R ミカド賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/17 18:20:00
- レース名: 8R ミカド賞
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 11 | ロダルキラー | 23 | 76.2 |
2 | 4 | 4 | ゴールデンヨシノ | 11 | 76.3 |
3 | 3 | 3 | サランスク | 10 | 85.8 |
4 | 1 | 1 | ダイリュウクイーン | 30 | 87.0 |
5 | 6 | 7 | ラインエンジェル | 35 | 88.3 |
6 | 8 | 12 | レディヴィクトリア | 19 | 88.5 |
7 | 7 | 10 | キョウコウトッパ | 13 | 88.6 |
8 | 7 | 9 | バトルオブタレイア | 17 | 88.9 |
9 | 5 | 5 | ガンバンテイン | 18 | 89.5 |
10 | 5 | 6 | チャンピオンフジ | 17 | 89.5 |
11 | 6 | 8 | ムサシグロリー | 22 | 90.4 |
12 | 2 | 2 | ケッツァー | 14 | 90.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 4 | 4 | ゴールデンヨシノ | 11 | 76.3 | 86.9 |
2 | 3 | 3 | 3 | サランスク | 10 | 85.8 | 87.0 |
3 | 10 | 5 | 6 | チャンピオンフジ | 17 | 89.5 | 87.2 |
4 | 5 | 6 | 7 | ラインエンジェル | 35 | 88.3 | 87.4 |
5 | 7 | 7 | 10 | キョウコウトッパ | 13 | 88.6 | 87.9 |
6 | 6 | 8 | 12 | レディヴィクトリア | 19 | 88.5 | 88.1 |
8 | 4 | 1 | 1 | ダイリュウクイーン | 30 | 87.0 | 88.7 |
7 | 9 | 5 | 5 | ガンバンテイン | 18 | 89.5 | 88.7 |
9 | 1 | 8 | 11 | ロダルキラー | 23 | 76.2 | 89.4 |
10 | 12 | 2 | 2 | ケッツァー | 14 | 90.7 | 89.6 |
11 | 8 | 7 | 9 | バトルオブタレイア | 17 | 88.9 | 89.8 |
12 | 11 | 6 | 8 | ムサシグロリー | 22 | 90.4 | 90.7 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 3 | 180円 |
複勝 | 4 | 160円 |
ワイド | 3-4 | 480円 |