【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/17 大井 9R 霜月賞競走【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/17 18:55:00
- レース名: 9R 霜月賞競走
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 8頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 4 | リコーシーウルフ | 36 | 113.8 |
| 2 | 7 | 7 | アベニンドリーム | 36 | 115.3 |
| 3 | 1 | 1 | マイネルアーリー | 56 | 115.5 |
| 4 | 3 | 3 | ブリッグオドーン | 22 | 116.1 |
| 5 | 8 | 8 | サクセッサー | 33 | 116.3 |
| 6 | 6 | 6 | サブノハクタカ | 32 | 116.9 |
| 7 | 2 | 2 | アエノブライアン | 14 | 117.3 |
| 8 | 5 | 5 | トーセンエルドラド | 12 | 121.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 3 | 3 | ブリッグオドーン | 22 | 116.1 | 113.7 |
| 2 | 7 | 2 | 2 | アエノブライアン | 14 | 117.3 | 114.3 |
| 4 | 6 | 6 | 6 | サブノハクタカ | 32 | 116.9 | 114.6 |
| 3 | 8 | 5 | 5 | トーセンエルドラド | 12 | 121.4 | 114.6 |
| 5 | 1 | 4 | 4 | リコーシーウルフ | 36 | 113.8 | 115.3 |
| 6 | 5 | 8 | 8 | サクセッサー | 33 | 116.3 | 115.7 |
| 7 | 2 | 7 | 7 | アベニンドリーム | 36 | 115.3 | 116.6 |
| 8 | 3 | 1 | 1 | マイネルアーリー | 56 | 115.5 | 116.7 |
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